model-serving-kubernetes

SKILLFlujo de trabajocomunidad
v0.0.0BagelHoleMITActualizado hace 4 mFuente →

Deploy ML models on Kubernetes with KServe (formerly KFServing) and NVIDIA Triton Inference Server. Includes canary deployments, autoscaling, model versioning, A/B testing, and GPU resource management for production model serving.

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47Estrellas del repo
1Clientes
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hace 4 mÚltima actualización
Skill
AutorBagelHole
Versión0.0.0
LicenciaMIT
CategoríaFlujo de trabajo
Formatosskill.md
PromptNo publicado
Compatibilidad
Claude✓ Compatible
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Acerca de

Deploy ML models on Kubernetes with KServe (formerly KFServing) and NVIDIA Triton Inference Server. Includes canary deployments, autoscaling, model versioning, A/B testing, and GPU resource management for production model serving.

Palabras clave
skillclaude

Sin cobertura de dependencias

Esta entrada no publica ningún paquete de npm, así que Forge no tiene un árbol de dependencias para ella. Es una carencia de cobertura, no una afirmación de que no tenga dependencias.

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