prompt-injection-defense

SKILLFlujo de trabajocomunidad
v0.0.0GoldenWing-360MITActualizado hace 2 mFuente →

Contain direct and indirect prompt injection in LLM-integrated applications. Covers source-of-trust tagging, tool-use confirmation after untrusted input, output validation, markdown-image exfiltration prevention, and context-window hygiene. Invoke when building any app where untrusted text reaches a

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1Clientes
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hace 2 mÚltima actualización
Skill
AutorGoldenWing-360
Versión0.0.0
LicenciaMIT
CategoríaFlujo de trabajo
Formatosskill.md
PromptNo publicado
Compatibilidad
Claude✓ Compatible
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
Acerca de

Contain direct and indirect prompt injection in LLM-integrated applications. Covers source-of-trust tagging, tool-use confirmation after untrusted input, output validation, markdown-image exfiltration prevention, and context-window hygiene. Invoke when building any app where untrusted text reaches an LLM, when the LLM has tools that act on real systems, or after a suspected injection incident.

Palabras clave
skillclaude

Sin cobertura de dependencias

Esta entrada no publica ningún paquete de npm, así que Forge no tiene un árbol de dependencias para ella. Es una carencia de cobertura, no una afirmación de que no tenga dependencias.