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全流程问卷/量表数据分析方法学助手(中英文通用 / bilingual)。当用户需要分析问卷、量表或调查数据的任何环节时使用:量表与问卷设计、Likert 计分、数据清洗与缺失值/异常值处理、反向计分、描述性统计与正态性、共同方法偏差(Harman/CLF)、信度(Cronbach's α / CR 组合信度)、效度(内容/结构效度、EFA 探索性因子分析、CFA 验证性因子分析、收敛/区分效度 AVE)、差异检验(t检验、ANOVA、卡方、非参数)、相关与回归(含多重共线性 VIF)、结构方程模型 SEM、中介与调节效应(Bootstrap / PROCESS)、效应量、APA 表格与结果写

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Skill
Autormaydengximin-sketch
Versión0.0.0
LicenciaMIT
CategoríaFlujo de trabajo
Formatosskill.md
PromptNo publicado
Compatibilidad
Claude✓ Compatible
Cursor
Copilot
ChatGPT
Gemini
Acerca de

全流程问卷/量表数据分析方法学助手(中英文通用 / bilingual)。当用户需要分析问卷、量表或调查数据的任何环节时使用:量表与问卷设计、Likert 计分、数据清洗与缺失值/异常值处理、反向计分、描述性统计与正态性、共同方法偏差(Harman/CLF)、信度(Cronbach's α / CR 组合信度)、效度(内容/结构效度、EFA 探索性因子分析、CFA 验证性因子分析、收敛/区分效度 AVE)、差异检验(t检验、ANOVA、卡方、非参数)、相关与回归(含多重共线性 VIF)、结构方程模型 SEM、中介与调节效应(Bootstrap / PROCESS)、效应量、APA 表格与结果写作。工具中立,实操以 SPSS / AMOS 为主并在关键处给出 R(psych/lavaan/PROCESS) 做法。触发词包括"问卷分析""量表""信度效度""Cronbach""因子分析""EF

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