estimate_vram

Se observó que 2 entradas del registro exponen una herramienta llamada estimate_vram — ninguna de ellas marcada como capacidad privilegiada.

Cada fila es la salida de un análisis puntual, con la fecha indicada abajo. Forge tiene una superficie de herramientas observada para 11.642 de 36.430 entradas analizables (32 %) — una entrada que no se ha analizado no puede aparecer aquí, así que no estar en esta lista no es prueba de que una entrada no exponga esta herramienta.

  1. @nodegrove/vram-mcpMCPcomunidaden líneaconfianza 60/100 · B
    v1.0.0
    ↓ 97/wk

    MCP server: can this open LLM run on my GPU? VRAM, KV cache, speed ceilings and what would fit instead, with the exact math nodegrove.io uses. Any Hugging Face repo, any GPU.

    ClaudeCursorCopilotChatGPTGemini
    Nodegrove(MIT AND CC-BY-4.0)hace 1 dnpmGitHubobservado el · extracción estática
    mcpmodel-context-protocolmcp-serverllmvramgpu
  2. gguf-mcpMCPcomunidadconfianza 60/100 · B
    v0.1.1

    Inspect local GGUF/safetensors models: quantization, params, VRAM fit — headers only.

    ClaudeCursorCopilotGemini
    io.github.arose26Unknownhace 1 mnpmGitHubobservado el · extracción estática
    mcp

Todas las herramientas indexadasBuscar estimate_vram en el registro