Japanese document AI for agents — invoice & business-card extraction, OCR, classification (hosted API).
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Lu dans le code que npm livre réellement, au moment de l’analyse. Le paquet n’a jamais été exécuté. Les outils enregistrés dynamiquement à l’exécution, ou cachés dans du code empaqueté ou minifié, peuvent passer inaperçus — c’est donc un plancher de la surface d’outils, pas un recensement complet.
extract_invoiceExtract structured fields from a Japanese (or English) invoice — vendor, invoice number, validated 適格請求書 T-number, dates (元号→Gregorian), subtotal/tax/total (zero-decimal currency aware), tax breakdown, and line items. Give a local `path` or `content_base64`+`filename`.Extract structured fields from a Japanese (or English) invoice — vendor, invoice number, validated 適格請求書 T-number, dates (元号→Gregorian), subtotal/tax/total (zero-decimal currency aware), tax breakdown, and line items. Give a local `path` or `content_base64`+`filename`.
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extract_documentOCR/parse any document to text; optionally classify its Japanese document kind. Multi-page PDFs are split and processed page-by-page.OCR/parse any document to text; optionally classify its Japanese document kind. Multi-page PDFs are split and processed page-by-page.
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extract_handwritingVLM OCR for handwriting, hanko (stamps), and faxed/scanned artifacts. Returns recognized text.VLM OCR for handwriting, hanko (stamps), and faxed/scanned artifacts. Returns recognized text.
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extract_meishiParse a business-card (meishi) image into name, kana, company, title, email, phone, and address. Give a local `path` or `content_base64`+`filename`.Parse a business-card (meishi) image into name, kana, company, title, email, phone, and address. Give a local `path` or `content_base64`+`filename`.
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classify_textCheaply classify pasted text into a Japanese document kind (議事録/稟議書/仕様書/履歴書/契約書/請求書/始末書/generic). No file needed.Cheaply classify pasted text into a Japanese document kind (議事録/稟議書/仕様書/履歴書/契約書/請求書/始末書/generic). No file needed.
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usageShow this API key’s usage/quota (trial keys show used/limit/remaining + expiry; subscribed keys are unlimited).Show this API key’s usage/quota (trial keys show used/limit/remaining + expiry; subscribed keys are unlimited).
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6 outils sur 6 ont publié une description.
Les noms et descriptions d’outils sont écrits par l’éditeur et affichés tels quels, comme du texte inerte. Ce sont les chaînes qu’un client MCP transmet à un modèle, alors Forge y recherche des motifs d’injection de prompt — tout constat apparaît avec l’analyse de sécurité ci-dessus. « Privilégié » est une correspondance de mot-clé sur le nom de l’outil, pas un audit de ce qu’il fait : un nom anodin peut tout de même tout faire.
Japanese document AI for agents — invoice & business-card extraction, OCR, classification (hosted API).
Les noms cliquables ouvrent l’index Forge de toutes les entrées observées exposant cet outil. Parcourir tous les outils indexés.
L'exploration s'est arrêtée à la limite de profondeur 4. Tout ce qui se trouve en dessous n'a jamais été résolu.
L'exploration s'est arrêtée à la limite de 60 paquets. Le reste de l'arbre n'a jamais été résolu.
36 autres paquets résolus ne sont pas dessinés ici (limite d'affichage : 24). Toute dépendance porteuse d'un avis de sécurité est dessinée quelle que soit la limite. Inventaire complet (SBOM CycloneDX)
54 dépendances déclarées ne sont jamais arrivées dans l'arbre. Elles manquent à la résolution de Forge, pas au paquet.
+42 de plus non listées. Les comptes par motif ci-dessus les couvrent toutes.
Non suivies : peerDependencies. Cet arbre ne couvre que les dépendances d'exécution ; ce qu'elles entraînent n'a jamais été résolu.