@memstack/mcp

MCPattesté
v0.7.2UnknownMITMis à jour il y a 2 jnpmGitHub

MCP server for MemStack — AI agent memory via Model Context Protocol

Fonctionne dans
ClaudeCursorCopilotGemini

Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.

Build attesté
Une attestation de provenance vérifiée lie cet artefact au dépôt indiqué. Personne n’a encore revendiqué l’annonce — cela prouve où le code a été construit, pas qui le soutient.
12Téléch./sem.
il y a 2 jDernière mise à jour
Paquet
AuteurUnknown
LicenceMIT
Version0.7.2
Sourcenpm+mcp-registry
npm@memstack/mcp
GitHubisiomaC/memstack
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Statut de confiance
A
85/100Fiable
✓Listé dans l’index Forge+10/10
✓Identité vérifiée · build attesté+20/20
—Signature de publication Ed25519+0/5
→ Incluse automatiquement quand l’éditeur exécute `forge publish`
—Vérification de domaine+0/5
→ Éditeur : hébergez /.well-known/forge.json sur la page d’accueil du paquet avec { "publisher": "<github-login>" }
✓npm Trusted Publishing (Sigstore)+5/5
—Correspondance de mainteneur npm+0/5
→ Éditeur : ajoutez le login GitHub vérifié aux mainteneurs du paquet npm (npm owner add <login>)
✓Analyse CVE · propre+30/30
✓Analyse statique · propre+20/20
Collez-le dans Claude Code, Cursor ou tout assistant d’IA pour combler toutes les lacunes
StatutIdentité vérifiée
ÉditeurNon vérifié
SignatureNon signé
Domaine—
Provenance✓ Vérifié par Sigstore · d9fb390
Dépendances✓ 60 résolues+ · aucune vulnérable
Surface d’outils20 outils · 2 privilégiés
Analyse de sécurité✓ Proprev0.7.2 · aujourd’huiQuelle est l’efficacité de cette analyse ?
PROMPTtool:memory_compile_contextReferences the system prompt
ÉvaluationsAucune
Indexé6 sept. 2026

La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.

Outils

20 outils · 2 privilégiés
Extrait statiquement du paquet publiév0.7.2 · 3h ago

Lu dans le code que npm livre réellement, au moment de l’analyse. Le paquet n’a jamais été exécuté. Les outils enregistrés dynamiquement à l’exécution, ou cachés dans du code empaqueté ou minifié, peuvent passer inaperçus — c’est donc un plancher de la surface d’outils, pas un recensement complet.

memory_processStore a memory with auto-enrichment (importance scoring, tag extraction, auto-summarization, auto-pruning). This is the primary method for recording interactions.

Store a memory with auto-enrichment (importance scoring, tag extraction, auto-summarization, auto-pruning). This is the primary method for recording interactions.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

memory_storeStore a memory directly without enrichment. Use this when you already have importance/tags or want precise control.

Store a memory directly without enrichment. Use this when you already have importance/tags or want precise control.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

memory_store_batchStore multiple memories in one call, directly without enrichment. Embeddings (if configured) are computed in a single batched call for efficiency.

Store multiple memories in one call, directly without enrichment. Embeddings (if configured) are computed in a single batched call for efficiency.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

memory_getGet a single memory by ID. Returns null if not found.

Get a single memory by ID. Returns null if not found.

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memory_retrieveRetrieve memories for an actor with optional filtering, semantic search, and date range constraints.

Retrieve memories for an actor with optional filtering, semantic search, and date range constraints.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

memory_compile_contextCompile memories into an LLM-ready system prompt (markdown formatted, token-budgeted, split into important and recent sections).

Compile memories into an LLM-ready system prompt (markdown formatted, token-budgeted, split into important and recent sections).

NOTEReferences the system promptle memories into an LLM-ready system prompt (markdown formatted, token-bu…

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memory_summarizeSummarize old memories into a single summary memory. Compresses N interactions into 1 summary via LLM.

Summarize old memories into a single summary memory. Compresses N interactions into 1 summary via LLM.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

memory_prunePrune (delete) memories matching the given strategy. Scoped to a single actor — defaults to the current session actor. Returns the pruned memory IDs and count. Handle with care.

Prune (delete) memories matching the given strategy. Scoped to a single actor — defaults to the current session actor. Returns the pruned memory IDs and count. Handle with care.

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memory_purge_actorDelete ALL memories belonging to a specific actor. Irreversible.

Delete ALL memories belonging to a specific actor. Irreversible.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

memory_mergeMerge multiple memories into one. Uses the highest-importance memory as the base and appends content from the rest.

Merge multiple memories into one. Uses the highest-importance memory as the base and appends content from the rest.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

memory_statsGet memory statistics: total count, by type, by actor, average importance, and more.

Get memory statistics: total count, by type, by actor, average importance, and more.

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memory_deleteprivilégiéDelete a single memory by ID.

Delete a single memory by ID.

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memory_delete_manyprivilégiéDelete multiple memories by ID in one call. Returns the number actually deleted.

Delete multiple memories by ID in one call. Returns the number actually deleted.

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memory_touchBump a memory's recency (last-accessed timestamp) without changing its content, id, or createdAt.

Bump a memory's recency (last-accessed timestamp) without changing its content, id, or createdAt.

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memory_exportExport a snapshot of memories for backup or migration. Returns { version, memories, exportedAt }.

Export a snapshot of memories for backup or migration. Returns { version, memories, exportedAt }.

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memory_importImport memories from a snapshot previously produced by memory_export. Restores each memory as-is, including its original ID.

Import memories from a snapshot previously produced by memory_export. Restores each memory as-is, including its original ID.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

memory_healthCheck the health of storage, LLM, and embedding connections.

Check the health of storage, LLM, and embedding connections.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

memory_dry_run_prunePreview what would be pruned by a given strategy WITHOUT actually deleting. Scoped to a single actor — defaults to the current session actor. Returns the memory IDs that would be removed.

Preview what would be pruned by a given strategy WITHOUT actually deleting. Scoped to a single actor — defaults to the current session actor. Returns the memory IDs that would be removed.

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memory_contextInjects compiled memory context for the current actor

Injects compiled memory context for the current actor

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actorIdActor ID (defaults to session actor)

Actor ID (defaults to session actor)

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20 outils sur 20 ont publié une description.

Les noms et descriptions d’outils sont écrits par l’éditeur et affichés tels quels, comme du texte inerte. Ce sont les chaînes qu’un client MCP transmet à un modèle, alors Forge y recherche des motifs d’injection de prompt — tout constat apparaît avec l’analyse de sécurité ci-dessus. « Privilégié » est une correspondance de mot-clé sur le nom de l’outil, pas un audit de ce qu’il fait : un nom anodin peut tout de même tout faire.

À propos

MCP server for MemStack — AI agent memory via Model Context Protocol

Mots-clés
mcpmemoryaiagentllm
Alternatives
Comparaison des surfaces d’outils…

Outils exposés

20 outils · 2 privilégiés · observé le par extraction statique. Une surface d’outils est ce qu’une analyse a lu un jour donné, pas une liste de capacités en direct.

Les noms cliquables ouvrent l’index Forge de toutes les entrées observées exposant cet outil. Parcourir tous les outils indexés.

Arbre de dépendances

Ce qu'une analyse Forge a résolu à partir des métadonnées npm le 2026-09-06 — résolution observée, et non une déclaration de l'éditeur.

60 paquets résolus · 2 directs · aucun porteur d'avis de sécurité La résolution s'arrête à la profondeur 4 et à 60 paquets.

L'exploration s'est arrêtée à la limite de profondeur 4. Tout ce qui se trouve en dessous n'a jamais été résolu.

L'exploration s'est arrêtée à la limite de 60 paquets. Le reste de l'arbre n'a jamais été résolu.

36 autres paquets résolus ne sont pas dessinés ici (limite d'affichage : 24). Toute dépendance porteuse d'un avis de sécurité est dessinée quelle que soit la limite. Inventaire complet (SBOM CycloneDX)

Déclarées mais non résolues

54 dépendances déclarées ne sont jamais arrivées dans l'arbre. Elles manquent à la résolution de Forge, pas au paquet.

+42 de plus non listées. Les comptes par motif ci-dessus les couvrent toutes.

Non suivies : peerDependencies. Cet arbre ne couvre que les dépendances d'exécution ; ce qu'elles entraînent n'a jamais été résolu.

Thèmes

Apparentés dans memory & knowledge graphs