Zipstack/unstract

MCPcommunauté
ZipstackAGPL-3.0Mis à jour il y a 3 moisGitHub

LLM-Driven Extraction of Unstructured Data — Built for API Deployments & ETL Pipeline Workflows

Turn Unstructured Documents into Structured Data Unstract uses LLMs to extract structured JSON from documents — PDFs, images, scans, you name it. Define what you want to extract using natural language prompts, and deploy as an API or ETL pipeline. Built for teams in finance, insurance, healthcare, KYC/compliance, and much more. Task | Without Unstract | With Unstract |…

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7kÉtoiles GitHub
630Forks
il y a 3 moisDernière mise à jour
Paquet
AuteurZipstack
LicenceAGPL-3.0
Sourcegithub
Statut de confiance
B
60/100Bon
✓Listé dans l’index Forge+10/10
—Identité de l’éditeur vérifiée+0/30
→ Éditeur : exécutez `forge publish` depuis le dépôt pour revendiquer la propriété
—Vérification de domaine+0/10
→ Actuellement indisponible pour ce type d’annonce — la vérification de domaine ne s’exécute aujourd’hui que pour les paquets adossés à npm, cette ligne ne peut donc pas encore être obtenue ici, quel que soit le contenu hébergé sur le domaine.
✓Analyse d’injection de prompt · propre+30/30
✓Analyse d’obfuscation / exfiltration · propre+20/20
Collez-le dans Claude Code, Cursor ou tout assistant d’IA pour combler toutes les lacunes
StatutIndexé par la communauté
ÉditeurNon vérifié
SignatureNon signé
Domaine—
Provenance—
DépendancesNon audité
Surface d’outils—
Analyse de sécurité✓ ProprevHEAD · il y a 3 moisQuelle est l’efficacité de cette analyse ?
ÉvaluationsAucune
Indexé13 juin 2026

La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.

Outils

Code source illisible3mo ago

l’archive du dépôt n’a pas pu être lue au moment de l’analyse (The operation was aborted due to timeout), aucune déclaration d’outil n’a donc pu en être extraite. Rien ici n’est une affirmation sur ce que cette entrée expose.

À propos

Turn Unstructured Documents into Structured Data Unstract uses LLMs to extract structured JSON from documents — PDFs, images, scans, you name it. Define what you want to extract using natural language prompts, and deploy as an API or ETL pipeline. Built for teams in finance, insurance, healthcare, KYC/compliance, and much more. Task | Without Unstract | With Unstract | ------|------------------|---------------| Schema definition | Write regex, build templates per vendor | Write a prompt once,…

Mots-clés
ai-agentsdata-engineeringdocument-aigenerative-aiidpjson-extractionllmmcp-serverocrpdf-extractionprompt-engineeringstructured-output
Alternatives
Comparaison des surfaces d’outils…

Aucune couverture des dépendances

Cette entrée ne publie aucun paquet npm : Forge n'a donc pas d'arbre de dépendances pour elle. C'est une lacune de couverture — pas une affirmation qu'elle n'a aucune dépendance.

Thèmes

Apparentés dans documents & pdfs