Zipstack/unstract

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ZipstackAGPL-3.0Mis à jour il y a 2 moisGitHub

LLM-Driven Extraction of Unstructured Data — Built for API Deployments & ETL Pipeline Workflows

Turn Unstructured Documents into Structured Data Unstract uses LLMs to extract structured JSON from documents — PDFs, images, scans, you name it. Define what you want to extract using natural language prompts, and deploy as an API or ETL pipeline. Built for teams in finance, insurance, healthcare, KYC/compliance, and much more. Task | Without Unstract | With Unstract |…

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7kÉtoiles GitHub
630Forks
il y a 2 moisDernière mise à jour
Paquet
AuteurZipstack
LicenceAGPL-3.0
Sourcegithub
GitHubZipstack/unstract
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Statut de confiance
F
10/100Non fiable
✓Listé dans l’index Forge+10/10
—Identité de l’éditeur vérifiée+0/30
→ Éditeur : exécutez `forge publish` depuis le dépôt pour revendiquer la propriété
—Vérification de domaine+0/10
→ Actuellement indisponible pour ce type d’annonce — la vérification de domaine ne s’exécute aujourd’hui que pour les paquets adossés à npm, cette ligne ne peut donc pas encore être obtenue ici, quel que soit le contenu hébergé sur le domaine.
—Analyse d’injection de prompt · non exécutée+0/30
→ Pas encore analysé — l’archive du dépôt est analysée à la prochaine exécution du cron
—Analyse d’obfuscation / exfiltration · non exécutée+0/20
→ Pas encore analysé — l’archive du dépôt est analysée à la prochaine exécution du cron
Collez-le dans Claude Code, Cursor ou tout assistant d’IA pour combler toutes les lacunes
StatutIndexé par la communauté
ÉditeurNon vérifié
SignatureNon signé
Domaine—
Provenance—
DépendancesNon audité
Surface d’outils—
Analyse de sécuritéNon exécutée
ÉvaluationsAucune
Indexé13 juin 2026

La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.

Outils

Pas encore analysé

Forge n’a aucune analyse enregistrée pour cette entrée et n’a donc aucune observation de sa surface d’outils. C’est une absence de preuve, pas la preuve qu’elle n’expose aucun outil.

À propos

Turn Unstructured Documents into Structured Data Unstract uses LLMs to extract structured JSON from documents — PDFs, images, scans, you name it. Define what you want to extract using natural language prompts, and deploy as an API or ETL pipeline. Built for teams in finance, insurance, healthcare, KYC/compliance, and much more. Task | Without Unstract | With Unstract | ------|------------------|---------------| Schema definition | Write regex, build templates per vendor | Write a prompt once,…

Mots-clés
ai-agentsdata-engineeringdocument-aigenerative-aiidpjson-extractionllmmcp-serverocrpdf-extractionprompt-engineeringstructured-output
Alternatives
Comparaison des surfaces d’outils…