acl-experiments

SKILLWorkflowcommunauté
v0.0.0brycewang-stanfordMITMis à jour il y a 1 moisSource →

Use when designing or auditing experiments for an ACL paper, covering tuned LLM baselines, multi-dataset and multilingual evaluation, statistical significance and variance, human evaluation with agreement reporting, contamination and prompt-sensitivity controls, ablations, and error-analysis expecta

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il y a 1 moisDernière mise à jour
Skill
Auteurbrycewang-stanford
Version0.0.0
LicenceMIT
CatégorieWorkflow
Formatsskill.md
PromptOuvrir (voir l’onglet Prompt)
Compatibilité
Claude✓ Pris en charge
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
À propos

Use when designing or auditing experiments for an ACL paper, covering tuned LLM baselines, multi-dataset and multilingual evaluation, statistical significance and variance, human evaluation with agreement reporting, contamination and prompt-sensitivity controls, ablations, and error-analysis expectations in NLP reviewing.

Mots-clés
skillclaude

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