ad-performance-loop

SKILLWorkflowcommunauté
v0.0.0kmshihab7878MITMis à jour il y a 4 moisSource →

Closed-loop ad performance optimization. Analyzes campaign results, identifies winning creatives by CPA/ROAS, reinforces winning patterns, and triggers regeneration of next creative batch. Use when analyzing ad performance, optimizing campaigns, identifying winning creatives, or running the generate

Community-submitted skill. Not yet reviewed by the Forge team. Full prompt content may not be available.Request review →
6Étoiles du dépôt
1Clients
1Formats
il y a 4 moisDernière mise à jour
Skill
Auteurkmshihab7878
Version0.0.0
LicenceMIT
CatégorieWorkflow
Formatsskill.md
PromptNon publié
Compatibilité
Claude✓ Pris en charge
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
À propos

Closed-loop ad performance optimization. Analyzes campaign results, identifies winning creatives by CPA/ROAS, reinforces winning patterns, and triggers regeneration of next creative batch. Use when analyzing ad performance, optimizing campaigns, identifying winning creatives, or running the generate-evaluate-regenerate cycle. Mirrors Eddie's Stage 5 (Self-Improvement Loop).

Mots-clés
skillclaude

Aucune couverture des dépendances

Cette entrée ne publie aucun paquet npm : Forge n'a donc pas d'arbre de dépendances pour elle. C'est une lacune de couverture — pas une affirmation qu'elle n'a aucune dépendance.