ai.pipe2/mcp

MCPcommunautéen ligne
v1.0.0ai.pipe2UnknownMis à jour il y a 2 mois

Run multi-step AI pipelines for video, image, audio and text: upload media, run, poll results.

État de l’endpointen ligne
vérifié il y a 4 jours · 856 ms
100 % des dernières 5 vérifications ont atteint cet endpoint
Fonctionne dans
ClaudeCursorCopilotChatGPTGemini

Déduit des transports déclarés par cette annonce (streamable-http). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.

Indexé automatiquement depuis des sources publiques. Pas encore vérifié par son développeur sur Forge.Revendiquer cette annonce →
il y a 2 moisDernière mise à jour
Paquet
Auteurai.pipe2
LicenceUnknown
Version1.0.0
Sourcemcp-registry
Statut de confiance
B
60/100Bon
✓Listé dans l’index Forge+10/10
—Identité de l’éditeur vérifiée+0/30
→ Éditeur : aucune référence de dépôt n’est enregistrée pour cette annonce, `forge publish` ne peut donc pas vérifier la propriété automatiquement. Utilisez « Revendiquer cette annonce » ci-dessus — Forge les examine à la main.
—Vérification de domaine+0/10
→ Actuellement indisponible pour ce type d’annonce — la vérification de domaine ne s’exécute aujourd’hui que pour les paquets adossés à npm, cette ligne ne peut donc pas encore être obtenue ici, quel que soit le contenu hébergé sur le domaine.
✓Analyse d’injection de prompt · propre+30/30
✓Analyse d’obfuscation / exfiltration · propre+20/20
StatutIndexé par la communauté
ÉditeurNon vérifié
SignatureNon signé
Domaine—
Provenance—
DépendancesNon audité
Surface d’outils5 outils · 1 privilégiés
Analyse de sécurité✓ Proprevlive · il y a 15 jQuelle est l’efficacité de cette analyse ?
ÉvaluationsAucune
Indexé11 août 2026

La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.

Outils

5 outils · 1 privilégiés
Observé en direct depuis l’endpoint du fournisseur15d ago

Lu depuis un véritable échange MCP initialize → tools/list contre l’endpoint déclaré. Aucun outil n’a été invoqué — tools/list est l’appel d’introspection en lecture seule que le protocole prévoit pour cela. Cela reflète ce que le serveur annonçait à cet instant ; un endpoint hébergé n’est figé sur aucune version et peut changer sans préavis.

  • https://mcp.pipe2.ai/mcp5 outils · 581 ms
get_pipeline_run_statusCheck the status of a pipeline run. Returns status (pending/running/completed/failed), output data, error messages, timestamps, and generated asset URLs.

Check the status of a pipeline run. Returns status (pending/running/completed/failed), output data, error messages, timestamps, and generated asset URLs.

ParamètreTypeDescription
run_id*stringThe pipeline run ID returned by run_pipeline
get_pipeline_schemaGet the input schema for a specific pipeline. Returns the JSON Schema describing required and optional input fields. Use this before running a pipeline to understand what inputs are needed.

Get the input schema for a specific pipeline. Returns the JSON Schema describing required and optional input fields. Use this before running a pipeline to understand what inputs are needed.

ParamètreTypeDescription
pipeline_slug*stringThe slug identifier of the pipeline (e.g., 'image-generator', 'video-generator')
list_pipelinesList all available AI video/image pipelines. Returns name, slug, description, category, credit cost, and required providers for each active pipeline.

List all available AI video/image pipelines. Returns name, slug, description, category, credit cost, and required providers for each active pipeline.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

request_uploadprivilégiéRequest a presigned S3 upload URL for a file. Use this for pipeline inputs that require file URLs (e.g., images, videos, audio). **Two-step upload flow:** 1. Call this tool with filename and content_type to get a presigned upload URL and final asset URL 2. PUT the file contents to the upload_url (…

Request a presigned S3 upload URL for a file. Use this for pipeline inputs that require file URLs (e.g., images, videos, audio). **Two-step upload flow:** 1. Call this tool with filename and content_type to get a presigned upload URL and final asset URL 2. PUT the file contents to the upload_url (…

ParamètreTypeDescription
content_type*stringMIME type of the file (e.g., 'image/jpeg', 'image/png', 'video/mp4', 'audio/mpeg')
filename*stringName of the file to upload (e.g., 'photo.jpg', 'video.mp4')
run_pipelineRun an AI pipeline by slug with the given input. Use list_pipelines to discover available pipelines and get_pipeline_schema to see required inputs. Returns a run ID for tracking status.

Run an AI pipeline by slug with the given input. Use list_pipelines to discover available pipelines and get_pipeline_schema to see required inputs. Returns a run ID for tracking status.

ParamètreTypeDescription
input*objectPipeline input fields as a JSON object. Use get_pipeline_schema to see required fields for each pipeline.
pipeline_slug*stringThe slug identifier of the pipeline to run (e.g., 'image-generator', 'video-generator')

5 outils sur 5 ont publié une description.

Les noms et descriptions d’outils sont écrits par l’éditeur et affichés tels quels, comme du texte inerte. Ce sont les chaînes qu’un client MCP transmet à un modèle, alors Forge y recherche des motifs d’injection de prompt — tout constat apparaît avec l’analyse de sécurité ci-dessus. « Privilégié » est une correspondance de mot-clé sur le nom de l’outil, pas un audit de ce qu’il fait : un nom anodin peut tout de même tout faire.

À propos

Run multi-step AI pipelines for video, image, audio and text: upload media, run, poll results.

Mots-clés
mcp
Alternatives
Comparaison des surfaces d’outils…

Aucune couverture des dépendances

Cette entrée ne publie aucun paquet npm : Forge n'a donc pas d'arbre de dépendances pour elle. C'est une lacune de couverture — pas une affirmation qu'elle n'a aucune dépendance.