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SKILLWorkflowcommunauté
v0.0.0AlterLab-IEUMITMis à jour il y a 3 moisSource →

Graph Neural Networks with PyTorch Geometric (PyG) — node and graph classification, link prediction, GCN, GAT, and GraphSAGE layers, heterogeneous graphs, and molecular property prediction. Use when building or training GNNs for geometric deep learning on graph-structured data. Part of the AlterLab

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59Étoiles du dépôt
1Clients
1Formats
il y a 3 moisDernière mise à jour
Skill
AuteurAlterLab-IEU
Version0.0.0
LicenceMIT
CatégorieWorkflow
Formatsskill.md
PromptNon publié
Compatibilité
Claude✓ Pris en charge
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
À propos

Graph Neural Networks with PyTorch Geometric (PyG) — node and graph classification, link prediction, GCN, GAT, and GraphSAGE layers, heterogeneous graphs, and molecular property prediction. Use when building or training GNNs for geometric deep learning on graph-structured data. Part of the AlterLab Academic Skills suite.

Mots-clés
skillclaude

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