arboreto

SKILLWorkflowcommunauté
v0.0.0x-cmdApache-2.0Mis à jour il y a 2 moisSource →

Infer gene regulatory networks (GRNs) from gene expression data using scalable algorithms (GRNBoost2, GENIE3). Use when analyzing transcriptomics data (bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq) to identify transcription factor-target gene relationships and regulatory interactions. Supports distributed comp

Community-submitted skill. Not yet reviewed by the Forge team. Full prompt content may not be available.Request review →
25Étoiles du dépôt
1Clients
1Formats
il y a 2 moisDernière mise à jour
Skill
Auteurx-cmd
Version0.0.0
LicenceApache-2.0
CatégorieWorkflow
Formatsskill.md
PromptNon publié
Compatibilité
Claude✓ Pris en charge
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
À propos

Infer gene regulatory networks (GRNs) from gene expression data using scalable algorithms (GRNBoost2, GENIE3). Use when analyzing transcriptomics data (bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq) to identify transcription factor-target gene relationships and regulatory interactions. Supports distributed computation for large-scale datasets.

Mots-clés
skillclaude

Aucune couverture des dépendances

Cette entrée ne publie aucun paquet npm : Forge n'a donc pas d'arbre de dépendances pour elle. C'est une lacune de couverture — pas une affirmation qu'elle n'a aucune dépendance.