bio-applied-cell-type-annotation

SKILLWorkflowcommunauté
v0.0.0Pavel-KravchenkoUnknownMis à jour il y a 3 moisSource →

Annotate scRNA-seq Leiden/Louvain clusters into cell types via canonical marker scoring, SingleR reference correlation, and CellTypist logistic-regression classification on an AnnData/SingleCellExperiment object. Use when doing cell type annotation, labeling clusters, scoring marker genes on a UMAP,

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il y a 3 moisDernière mise à jour
Skill
AuteurPavel-Kravchenko
Version0.0.0
LicenceUnknown
CatégorieWorkflow
Formatsskill.md
PromptNon publié
Compatibilité
Claude✓ Pris en charge
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
À propos

Annotate scRNA-seq Leiden/Louvain clusters into cell types via canonical marker scoring, SingleR reference correlation, and CellTypist logistic-regression classification on an AnnData/SingleCellExperiment object. Use when doing cell type annotation, labeling clusters, scoring marker genes on a UMAP, running SingleR or CellTypist, or resolving ambiguous/NA-labeled clusters in PBMC or other scRNA-se

Mots-clés
skillclaude

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