Deploy applications to Cloud Run
Déduit des transports déclarés par cette annonce (streamable-http). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Lu depuis un véritable échange MCP initialize → tools/list contre l’endpoint déclaré. Aucun outil n’a été invoqué — tools/list est l’appel d’introspection en lecture seule que le protocole prévoit pour cela. Cela reflète ce que le serveur annonçait à cet instant ; un endpoint hébergé n’est figé sur aucune version et peut changer sans préavis.
https://run.googleapis.com/mcp5 outils · 851 msget_serviceGet info about a Cloud Run service, such as its URI and whether the deploy succeeded.Get info about a Cloud Run service, such as its URI and whether the deploy succeeded.
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list_servicesList Cloud Run services in a given Google Cloud project and region.List Cloud Run services in a given Google Cloud project and region.
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deploy_service_from_imageDeploy a container image from Artifact Registry or Docker Hub as a Cloud Run service.Deploy a container image from Artifact Registry or Docker Hub as a Cloud Run service.
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deploy_service_from_archiveDeploy a Cloud Run service directly from a self-contained source code archive (.tar.gz),
skipping the container image build step for faster deployment.
The archive must include all dependencies:
- For compiled languages (Go, Java), include pre-compiled binaries.
- For scripting languages (Python, Node.js), include pre-installed libraries (e.g., vendor/, node_modules/).
Deployment steps:
1. Package source code and dependencies into a .tar.gz archive (max 250MiB).
It's recommended to create archive from the root of the application's source directory.
2. Upload the archive to a Google Cloud Storage bucket, preferably in the same region as the service.
3. Deploy to Cloud Run using this tool, specifying:
- source_code: Google Cloud Storage object path to the archive (e.g., gs://bucket/object).
- command: Command to start the application.
- base_image_uri: Base image for the container (e.g., go124, nodejs24, python314).
See https://docs.cloud.google.com/run/docs/configuring/services/runtime-base-images for options.
The runtime picked should match the local environment.
- args: (Optional) Arguments for the command.
- env: (Optional) Environment variables (e.g., name: `PYTHONPATH`, value: `./vendor`).
- ports: (Optional) Container ports to expose (defaults to 8080).Deploy a Cloud Run service directly from a self-contained source code archive (.tar.gz), skipping the container image build step for faster deployment. The archive must include all dependencies: - For compiled languages (Go, Java), include pre-compiled binaries. - For scripting languages (Python, Node.js), include pre-installed libraries (e.g., vendor/, node_modules/). Deployment steps: 1. Package source code and dependencies into a .tar.gz archive (max 250MiB). It's recommended to create archive from the root of the application's source directory. 2. Upload the archive to a Google Cloud Storage bucket, preferably in the same region as the service. 3. Deploy to Cloud Run using this tool, specifying: - source_code: Google Cloud Storage object path to the archive (e.g., gs://bucket/object). - command: Command to start the application. - base_image_uri: Base image for the container (e.g., go124, nodejs24, python314). See https://docs.cloud.google.com/run/docs/configuring/services/runtime-base-images for options. The runtime picked should match the local environment. - args: (Optional) Arguments for the command. - env: (Optional) Environment variables (e.g., name: `PYTHONPATH`, value: `./vendor`). - ports: (Optional) Container ports to expose (defaults to 8080).
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deploy_service_from_file_contentsDeploys a Cloud Run service directly from local source files. This method is suitable for
scripting languages like Python and Node.js, of which the source code can be embedded in the
request. This is ideal for quick tests and development feedback loops. You must include all
necessary dependencies within the source files because it skips the build step for faster
deployment.
**Key Requirements:**
1. source_code: Should set to sourceCode.inlinedSource.sources with array of source files, each having `filename` and `content`.
2. Size limit: you are subject to total request size limit of 50MiB.Deploys a Cloud Run service directly from local source files. This method is suitable for scripting languages like Python and Node.js, of which the source code can be embedded in the request. This is ideal for quick tests and development feedback loops. You must include all necessary dependencies within the source files because it skips the build step for faster deployment. **Key Requirements:** 1. source_code: Should set to sourceCode.inlinedSource.sources with array of source files, each having `filename` and `content`. 2. Size limit: you are subject to total request size limit of 50MiB.
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5 outils sur 5 ont publié une description.
Les noms et descriptions d’outils sont écrits par l’éditeur et affichés tels quels, comme du texte inerte. Ce sont les chaînes qu’un client MCP transmet à un modèle, alors Forge y recherche des motifs d’injection de prompt — tout constat apparaît avec l’analyse de sécurité ci-dessus. « Privilégié » est une correspondance de mot-clé sur le nom de l’outil, pas un audit de ce qu’il fait : un nom anodin peut tout de même tout faire.
Deploy applications to Cloud Run
Les noms cliquables ouvrent l’index Forge de toutes les entrées observées exposant cet outil. Parcourir tous les outils indexés.
Cette entrée ne publie aucun paquet npm : Forge n'a donc pas d'arbre de dépendances pour elle. C'est une lacune de couverture — pas une affirmation qu'elle n'a aucune dépendance.