com.undercurrentholdings/aegis

MCPcommunautéen ligne
v1.3.1com.undercurrentholdingsUnknownMis à jour il y a 3 moisGitHub

Six-gate governance for AI agents: PROCEED/PAUSE/HALT decisions with hash-chained audit trails.

Quantitative governance for AI agents and engineering decisions. AEGIS evaluates proposals through six quantitative gates — Risk, Profit, Novelty, Complexity, Quality, Utility — and returns a structured decision ( / / / ) with confidence scores, rationale, and a hash-chained audit trail. Give your agent a decision gate it can call before it acts — and an audit record compliance can actually read…

État de l’endpointen ligne
vérifié il y a 6 jours · 82 ms · authentification requise
20 % des dernières 5 vérifications ont atteint cet endpoint
Fonctionne dans
ClaudeCursorCopilotChatGPTGemini

Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio, streamable-http). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.

Indexé automatiquement depuis des sources publiques. Pas encore vérifié par son développeur sur Forge.Revendiquer cette annonce →
il y a 3 moisDernière mise à jour
Paquet
Auteurcom.undercurrentholdings
LicenceUnknown
Version1.3.1
Sourcemcp-registry
GitHubundercurrentai/aegis-mcp
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Statut de confiance
B
60/100Bon
✓Listé dans l’index Forge+10/10
—Identité de l’éditeur vérifiée+0/20
→ Éditeur : exécutez `forge publish` depuis le dépôt du paquet pour revendiquer la propriété
—Signature de publication Ed25519+0/5
→ Incluse automatiquement quand l’éditeur exécute `forge publish`
—Vérification de domaine+0/5
→ Éditeur : hébergez /.well-known/forge.json sur la page d’accueil du paquet avec { "publisher": "<github-login>" }
—npm Trusted Publishing (Sigstore)+0/5
→ Publiez depuis GitHub Actions avec --provenance pour que l’attestation lie ce paquet à ce dépôt
—Correspondance de mainteneur npm+0/5
→ Acquis dès que votre identité est vérifiée ci-dessus et que ce login est mainteneur npm de ce paquet
✓Analyse CVE · propre+30/30
✓Analyse statique · propre+20/20
Collez-le dans Claude Code, Cursor ou tout assistant d’IA pour combler toutes les lacunes
StatutIndexé par la communauté
ÉditeurNon vérifié
SignatureNon signé
Domaine—
Provenance—
DépendancesNon audité
Surface d’outils—
Analyse de sécurité✓ Proprev1.3.1 · il y a 3 moisQuelle est l’efficacité de cette analyse ?
ÉvaluationsAucune
Indexé13 juin 2026

La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.

Outils

Aucune déclaration d’outil trouvée dans le code source3mo ago

Forge a lu 0 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».

À propos

Quantitative governance for AI agents and engineering decisions. AEGIS evaluates proposals through six quantitative gates — Risk, Profit, Novelty, Complexity, Quality, Utility — and returns a structured decision ( / / / ) with confidence scores, rationale, and a hash-chained audit trail. Give your agent a decision gate it can call before it acts — and an audit record compliance can actually read (NIST AI RMF, EU AI Act Annex IV). Works immediately, no signup: the local server runs in sandbox…

Mots-clés
mcp
Alternatives
Comparaison des surfaces d’outils…

Aucune couverture des dépendances

Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.