esm2-sequence-scoring

SKILLWorkflowcommunauté
v0.0.0BioTender-maxNOASSERTIONMis à jour il y a 3 moisSource →

ESM2 protein language model for sequence scoring, embeddings, and plausibility checks. Use this skill when: (1) Computing pseudo-log-likelihood (PLL) scores, (2) Getting protein embeddings for clustering, (3) Filtering designs by sequence plausibility, (4) Zero-shot variant effect prediction, (5) An

Community-submitted skill. Not yet reviewed by the Forge team. Full prompt content may not be available.Request review →
148Étoiles du dépôt
1Clients
1Formats
il y a 3 moisDernière mise à jour
Skill
AuteurBioTender-max
Version0.0.0
LicenceNOASSERTION
CatégorieWorkflow
Formatsskill.md
PromptNon publié
Compatibilité
Claude✓ Pris en charge
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
À propos

ESM2 protein language model for sequence scoring, embeddings, and plausibility checks. Use this skill when: (1) Computing pseudo-log-likelihood (PLL) scores, (2) Getting protein embeddings for clustering, (3) Filtering designs by sequence plausibility, (4) Zero-shot variant effect prediction, (5) Analyzing sequence-function relationships. For structure prediction, use chai1-structure-prediction or

Mots-clés
skillclaude

Aucune couverture des dépendances

Cette entrée ne publie aucun paquet npm : Forge n'a donc pas d'arbre de dépendances pour elle. C'est une lacune de couverture — pas une affirmation qu'elle n'a aucune dépendance.