exposure-risk-quantification

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v0.0.0elementalsoulsMITMis à jour il y a 1 moisSource →

FAIR-aligned exposure quantification: turns a pile of recon findings into a defensible 0-100 + A-F org risk score (Likelihood x Impact, three ownership-aware factors: exposure/threat/impact), an ownership + proof demotion cap so unproven or weakly-owned findings can't inflate the number, a $-denomin

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il y a 1 moisDernière mise à jour
Skill
Auteurelementalsouls
Version0.0.0
LicenceMIT
CatégorieWorkflow
Formatsskill.md
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Compatibilité
Claude✓ Pris en charge
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
À propos

FAIR-aligned exposure quantification: turns a pile of recon findings into a defensible 0-100 + A-F org risk score (Likelihood x Impact, three ownership-aware factors: exposure/threat/impact), an ownership + proof demotion cap so unproven or weakly-owned findings can't inflate the number, a $-denominated FAIR loss-magnitude estimate (IBM/Ponemon per-record cost bands, cross-source record dedup, thr

Mots-clés
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