fine-tuning-serving-openpi

SKILLWorkflowcommunauté
v0.0.0Orchestra-ResearchMITMis à jour il y a 3 moisSource →

Fine-tune and serve Physical Intelligence OpenPI models (pi0, pi0-fast, pi0.5) using JAX or PyTorch backends for robot policy inference across ALOHA, DROID, and LIBERO environments. Use when adapting pi0 models to custom datasets, converting JAX checkpoints to PyTorch, running policy inference serve

Community-submitted skill. Not yet reviewed by the Forge team. Full prompt content may not be available.Request review →
12kÉtoiles du dépôt
1Clients
1Formats
il y a 3 moisDernière mise à jour
Skill
AuteurOrchestra-Research
Version0.0.0
LicenceMIT
CatégorieWorkflow
Formatsskill.md
PromptOuvrir (voir l’onglet Prompt)
Compatibilité
Claude✓ Pris en charge
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
À propos

Fine-tune and serve Physical Intelligence OpenPI models (pi0, pi0-fast, pi0.5) using JAX or PyTorch backends for robot policy inference across ALOHA, DROID, and LIBERO environments. Use when adapting pi0 models to custom datasets, converting JAX checkpoints to PyTorch, running policy inference servers, or debugging norm stats and GPU memory issues.

Mots-clés
skillclaude

Aucune couverture des dépendances

Cette entrée ne publie aucun paquet npm : Forge n'a donc pas d'arbre de dépendances pour elle. C'est une lacune de couverture — pas une affirmation qu'elle n'a aucune dépendance.