garch-volatility-toolkit

SKILLWorkflowcommunauté
v0.0.0terrylicaMITMis à jour il y a 1 moisSource →

Walk-forward GARCH(1,1) and GJR(1,1) volatility forecasting for portfolio construction. Recipes for univariate fits, DCC correlation, and position-sizing overlays. Campaign results: GJR vol-scaling +0.45 Sharpe (2bps), DCC de-weighting +0.05 Sharpe. No-lookahead discipline. Real data on BTC/ETH/SOL/

Community-submitted skill. Not yet reviewed by the Forge team. Full prompt content may not be available.Request review →
62Étoiles du dépôt
1Clients
1Formats
il y a 1 moisDernière mise à jour
Skill
Auteurterrylica
Version0.0.0
LicenceMIT
CatégorieWorkflow
Formatsskill.md
PromptNon publié
Compatibilité
Claude✓ Pris en charge
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
À propos

Walk-forward GARCH(1,1) and GJR(1,1) volatility forecasting for portfolio construction. Recipes for univariate fits, DCC correlation, and position-sizing overlays. Campaign results: GJR vol-scaling +0.45 Sharpe (2bps), DCC de-weighting +0.05 Sharpe. No-lookahead discipline. Real data on BTC/ETH/SOL/AVAX futures.

Mots-clés
skillclaude

Aucune couverture des dépendances

Cette entrée ne publie aucun paquet npm : Forge n'a donc pas d'arbre de dépendances pour elle. C'est une lacune de couverture — pas une affirmation qu'elle n'a aucune dépendance.