Official HireLayer MCP server: resume and CV parsing, job criteria extraction, candidate matching and ranking, and skills normalization for AI agents in Claude, Cursor, VS Code and other MCP clients.
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio, streamable-http). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
HIRELAYER_API_KEYClé d’APIobligatoireHireLayer API key. Free plan with 50 credits a month at https://hirelayer.co
Déclaré par l’auteur dans le registre MCP officiel. Forge does not store, broker, or ever see these values — the config below is scaffolded with placeholders you fill in locally.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Lu dans le code que npm livre réellement, au moment de l’analyse. Le paquet n’a jamais été exécuté. Les outils enregistrés dynamiquement à l’exécution, ou cachés dans du code empaqueté ou minifié, peuvent passer inaperçus — c’est donc un plancher de la surface d’outils, pas un recensement complet.
hirelayerAucune description publiéeCet outil n’a publié aucune description. Forge n’en invente pas.
parse_resumeParse a resume / CV (PDF, DOC, DOCX, ODT, PPT, PPTX, ODP, XLS, RTF, TXT, JPG, PNG or BMP, under 4.5 MB) into structured JSON: contact details, work experience, education, languages, skills and the full resume text in info_resume.text. Pass a local file_path or a public file_url. Takes about 35 seco…Parse a resume / CV (PDF, DOC, DOCX, ODT, PPT, PPTX, ODP, XLS, RTF, TXT, JPG, PNG or BMP, under 4.5 MB) into structured JSON: contact details, work experience, education, languages, skills and the full resume text in info_resume.text. Pass a local file_path or a public file_url. Takes about 35 seco…
Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.
extract_job_criteriaTurn a job description (any language) into weighted matching criteria (matching_criteria[]), each with a weight from 1 to 3, a mandatory flag and a rationale (labels and rationales are written in French). Feed the result to match_candidate. Costs 1 HireLayer credit.Turn a job description (any language) into weighted matching criteria (matching_criteria[]), each with a weight from 1 to 3, a mandatory flag and a rationale (labels and rationales are written in French). Feed the result to match_candidate. Costs 1 HireLayer credit.
Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.
match_candidateScore one candidate against a job: returns a score between 0 and 1, a summary and an explained evaluation of each criterion (written in French). Use the criteria from extract_job_criteria and the resume text from parse_resume (info_resume.text). Costs 1 HireLayer credit.Score one candidate against a job: returns a score between 0 and 1, a summary and an explained evaluation of each criterion (written in French). Use the criteria from extract_job_criteria and the resume text from parse_resume (info_resume.text). Costs 1 HireLayer credit.
Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.
rank_candidatesRank up to 10 candidates against the same job description, from their resume texts: returns each candidate with a rank, a score between 0 and 1 and a rationale (written in French). Costs 1 HireLayer credit per call, whatever the number of candidates.Rank up to 10 candidates against the same job description, from their resume texts: returns each candidate with a rank, a score between 0 and 1 and a rationale (written in French). Costs 1 HireLayer credit per call, whatever the number of candidates.
Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.
resolve_skillsMap free-text skills in French or English (one skill, a compound string or a whole skills section) to skills of the HireLayer taxonomy, with their IDs, families and domains. Unmatched parts are listed in unresolved. Costs 1 HireLayer credit.Map free-text skills in French or English (one skill, a compound string or a whole skills section) to skills of the HireLayer taxonomy, with their IDs, families and domains. Unmatched parts are listed in unresolved. Costs 1 HireLayer credit.
Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.
5 outils sur 6 ont publié une description.
Les noms et descriptions d’outils sont écrits par l’éditeur et affichés tels quels, comme du texte inerte. Ce sont les chaînes qu’un client MCP transmet à un modèle, alors Forge y recherche des motifs d’injection de prompt — tout constat apparaît avec l’analyse de sécurité ci-dessus. « Privilégié » est une correspondance de mot-clé sur le nom de l’outil, pas un audit de ce qu’il fait : un nom anodin peut tout de même tout faire.
Official HireLayer MCP server: resume and CV parsing, job criteria extraction, candidate matching and ranking, and skills normalization for AI agents in Claude, Cursor, VS Code and other MCP clients.
Les noms cliquables ouvrent l’index Forge de toutes les entrées observées exposant cet outil. Parcourir tous les outils indexés.
L'exploration s'est arrêtée à la limite de profondeur 4. Tout ce qui se trouve en dessous n'a jamais été résolu.
L'exploration s'est arrêtée à la limite de 60 paquets. Le reste de l'arbre n'a jamais été résolu.
36 autres paquets résolus ne sont pas dessinés ici (limite d'affichage : 24). Toute dépendance porteuse d'un avis de sécurité est dessinée quelle que soit la limite. Inventaire complet (SBOM CycloneDX)
53 dépendances déclarées ne sont jamais arrivées dans l'arbre. Elles manquent à la résolution de Forge, pas au paquet.
+41 de plus non listées. Les comptes par motif ci-dessus les couvrent toutes.
Non suivies : peerDependencies. Cet arbre ne couvre que les dépendances d'exécution ; ce qu'elles entraînent n'a jamais été résolu.