in-memoria

MCPcommunauté
v0.6.0Piyush AiraniMITMis à jour il y a 9 moisnpm

Persistent intelligence infrastructure for agentic development

Fonctionne dans
ClaudeCursorCopilotGemini

Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.

Indexé automatiquement depuis des sources publiques. Pas encore vérifié par son développeur sur Forge.Revendiquer cette annonce →
160Téléch./sem.
il y a 9 moisDernière mise à jour
Lit ces identifiants
  • OPENAI_API_KEYClé d’APIfacultatif

    Optional OpenAI API key for embeddings (falls back to local transformers.js)

Déclaré par l’auteur dans le registre MCP officiel. Forge does not store, broker, or ever see these values — the config below is scaffolded with placeholders you fill in locally.

Paquet
AuteurPiyush Airani
LicenceMIT
Version0.6.0
Sourcenpm+mcp-registry
Statut de confiance
B
60/100Bon
Listé dans l’index Forge+10/10
Identité de l’éditeur vérifiée+0/20
Éditeur : exécutez `forge publish` depuis le dépôt du paquet pour revendiquer la propriété
Signature de publication Ed25519+0/5
Incluse automatiquement quand l’éditeur exécute `forge publish`
Vérification de domaine+0/5
Éditeur : hébergez /.well-known/forge.json sur la page d’accueil du paquet avec { "publisher": "<github-login>" }
npm Trusted Publishing (Sigstore)+0/5
Publiez depuis GitHub Actions avec --provenance pour que l’attestation lie ce paquet à ce dépôt
Correspondance de mainteneur npm+0/5
Acquis dès que votre identité est vérifiée ci-dessus et que ce login est mainteneur npm de ce paquet
Analyse CVE · propre+30/30
Analyse statique · propre+20/20
Collez-le dans Claude Code, Cursor ou tout assistant d’IA pour combler toutes les lacunes
StatutIndexé par la communauté
ÉditeurNon vérifié
SignatureNon signé
Domaine
Provenance
Dépendances60 résolues · 1 avec des advisories
Surface d’outils14 outils · aucun privilégié
Analyse de sécurité⚠ Avertissements (1)v0.6.0 · aujourd’huiQuelle est l’efficacité de cette analyse ?
ÉvaluationsAucune
Indexé28 août 2026

La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.

Outils

14 outils · aucun privilégié
Extrait statiquement du paquet publiév0.6.0 · 5h ago

Lu dans le code que npm livre réellement, au moment de l’analyse. Le paquet n’a jamais été exécuté. Les outils enregistrés dynamiquement à l’exécution, ou cachés dans du code empaqueté ou minifié, peuvent passer inaperçus — c’est donc un plancher de la surface d’outils, pas un recensement complet.

auto_learn_if_neededAutomatically learn from codebase if intelligence data is missing or stale. Call this first before using other In-Memoria tools - it's a no-op if data already exists. Includes project setup and verification. Perfect for seamless agent integration.

Automatically learn from codebase if intelligence data is missing or stale. Call this first before using other In-Memoria tools - it's a no-op if data already exists. Includes project setup and verification. Perfect for seamless agent integration.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

analyze_codebaseOne-time analysis of a specific file or directory. Returns AST structure, complexity metrics, and detected patterns for that path only. For project-wide understanding, use get_project_blueprint instead (faster, uses learned intelligence). Use this for deep-dive analysis of a specific file you're cu…

One-time analysis of a specific file or directory. Returns AST structure, complexity metrics, and detected patterns for that path only. For project-wide understanding, use get_project_blueprint instead (faster, uses learned intelligence). Use this for deep-dive analysis of a specific file you're cu…

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search_codebaseSearch for code by text matching or patterns. Use "text" type for finding specific strings/keywords in code. Use "pattern" type for regex/AST patterns. Note: For "where should I work?" or "what files to modify?" questions, use predict_coding_approach instead - it provides intelligent file routing w…

Search for code by text matching or patterns. Use "text" type for finding specific strings/keywords in code. Use "pattern" type for regex/AST patterns. Note: For "where should I work?" or "what files to modify?" questions, use predict_coding_approach instead - it provides intelligent file routing w…

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learn_codebase_intelligenceBuild intelligence database from codebase (one-time setup, ~30-60s). Required before using predict_coding_approach, get_project_blueprint, or get_pattern_recommendations. Re-run with force=true if codebase has significant changes. Most users should use auto_learn_if_needed instead - it runs this au…

Build intelligence database from codebase (one-time setup, ~30-60s). Required before using predict_coding_approach, get_project_blueprint, or get_pattern_recommendations. Re-run with force=true if codebase has significant changes. Most users should use auto_learn_if_needed instead - it runs this au…

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get_semantic_insightsSearch for code-level symbols (variables, functions, classes) by name and see their relationships, usage patterns, and evolution. Use this to find where a specific function/class is defined, how it's used, or what it depends on. Searches actual code identifiers (e.g., "DatabaseConnection", "process…

Search for code-level symbols (variables, functions, classes) by name and see their relationships, usage patterns, and evolution. Use this to find where a specific function/class is defined, how it's used, or what it depends on. Searches actual code identifiers (e.g., "DatabaseConnection", "process…

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get_pattern_recommendationsGet coding pattern recommendations learned from this codebase. Use this when implementing new features to follow existing patterns (e.g., "create a new service class", "add API endpoint"). Returns patterns like Factory, Singleton, DependencyInjection with confidence scores and actual examples from…

Get coding pattern recommendations learned from this codebase. Use this when implementing new features to follow existing patterns (e.g., "create a new service class", "add API endpoint"). Returns patterns like Factory, Singleton, DependencyInjection with confidence scores and actual examples from…

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predict_coding_approachFind which files to modify for a task using intelligent file routing. Use this when the user asks "where should I...", "what files...", or "how do I add/implement..." to route them directly to the relevant files without exploration. Returns target files, suggested starting point, and reasoning base…

Find which files to modify for a task using intelligent file routing. Use this when the user asks "where should I...", "what files...", or "how do I add/implement..." to route them directly to the relevant files without exploration. Returns target files, suggested starting point, and reasoning base…

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get_developer_profileGet patterns and conventions learned from this codebase's code style. Shows frequently-used patterns (DI, Factory, etc.), naming conventions, and architectural preferences. Use this to understand "how we do things here" before writing new code. Note: This is about the codebase's style, not individu…

Get patterns and conventions learned from this codebase's code style. Shows frequently-used patterns (DI, Factory, etc.), naming conventions, and architectural preferences. Use this to understand "how we do things here" before writing new code. Note: This is about the codebase's style, not individu…

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contribute_insightsLet AI agents save discovered insights (bug patterns, optimizations, best practices) back to In-Memoria for future reference. Use this when you discover a recurring pattern, potential bug, or refactoring opportunity that other agents/sessions should know about. Creates organizational memory across…

Let AI agents save discovered insights (bug patterns, optimizations, best practices) back to In-Memoria for future reference. Use this when you discover a recurring pattern, potential bug, or refactoring opportunity that other agents/sessions should know about. Creates organizational memory across…

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get_project_blueprintGet instant project blueprint - eliminates cold start exploration by providing tech stack, entry points, key directories, and architecture overview

Get instant project blueprint - eliminates cold start exploration by providing tech stack, entry points, key directories, and architecture overview

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get_system_statusGet comprehensive system status including intelligence data, performance metrics, and health indicators

Get comprehensive system status including intelligence data, performance metrics, and health indicators

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get_intelligence_metricsGet detailed metrics about the intelligence database and learning state

Get detailed metrics about the intelligence database and learning state

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get_performance_statusGet performance metrics including database size, query times, and resource usage

Get performance metrics including database size, query times, and resource usage

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health_checkVerify In-Memoria setup and configuration for a project. Checks database accessibility, project structure, and API keys.

Verify In-Memoria setup and configuration for a project. Checks database accessibility, project structure, and API keys.

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14 outils sur 14 ont publié une description.

Les noms et descriptions d’outils sont écrits par l’éditeur et affichés tels quels, comme du texte inerte. Ce sont les chaînes qu’un client MCP transmet à un modèle, alors Forge y recherche des motifs d’injection de prompt — tout constat apparaît avec l’analyse de sécurité ci-dessus. « Privilégié » est une correspondance de mot-clé sur le nom de l’outil, pas un audit de ce qu’il fait : un nom anodin peut tout de même tout faire.

À propos

Persistent intelligence infrastructure for agentic development

Mots-clés
mcpmcp-servermodel-context-protocolaiai-assistantcodebase-intelligencecode-analysissemantic-searchpattern-learningdeveloper-toolsclaudecopilot
Alternatives
Comparaison des surfaces d’outils…

Arbre de dépendances

Ce qu'une analyse Forge a résolu à partir des métadonnées npm le 2026-08-30 — résolution observée, et non une déclaration de l'éditeur.

60 paquets résolus · 10 directs · 1 porteurs d'avis de sécurité La résolution s'arrête à la profondeur 4 et à 60 paquets.

L'exploration s'est arrêtée à la limite de 60 paquets. Le reste de l'arbre n'a jamais été résolu.

36 autres paquets résolus ne sont pas dessinés ici (limite d'affichage : 24). Toute dépendance porteuse d'un avis de sécurité est dessinée quelle que soit la limite. Inventaire complet (SBOM CycloneDX)

Déclarées mais non résolues

73 dépendances déclarées ne sont jamais arrivées dans l'arbre. Elles manquent à la résolution de Forge, pas au paquet.

+61 de plus non listées. Les comptes par motif ci-dessus les couvrent toutes.

Non suivies : peerDependencies, optionalDependencies. Cet arbre ne couvre que les dépendances d'exécution ; ce qu'elles entraînent n'a jamais été résolu.

Thèmes

Apparentés dans search & retrieval