Schema-driven document extraction with local OCR + LLM. Document in, Structured JSON out.
Document in, Structured JSON out. Locally. With your schema. docpick is a lightweight, schema-driven document extraction pipeline that combines local OCR engines with local LLMs to extract structured JSON from any document — invoices, receipts, bills of lading, tax forms, and more. Zero cloud dependency — runs entirely on your machine (CPU or GPU) Custom schemas — define your own Pydantic models…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 0 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
Document in, Structured JSON out. Locally. With your schema. docpick is a lightweight, schema-driven document extraction pipeline that combines local OCR engines with local LLMs to extract structured JSON from any document — invoices, receipts, bills of lading, tax forms, and more. Zero cloud dependency — runs entirely on your machine (CPU or GPU) Custom schemas — define your own Pydantic models or use 8 built-in document schemas Validation built-in — checkdigit verification, cross-field rules,…
Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.