Local semantic search — embedding-powered grep for files, zero external services.
Local semantic search — embedding-powered grep for files, zero external services. Search your codebase and documentation by meaning, not just keywords. embgrep indexes files into local embeddings and lets you run semantic queries — no API keys, no cloud services, no vector database servers. Local embeddings — Uses fastembed (ONNX Runtime), no API keys needed SQLite storage — Single-file index, no…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 0 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
Local semantic search — embedding-powered grep for files, zero external services. Search your codebase and documentation by meaning, not just keywords. embgrep indexes files into local embeddings and lets you run semantic queries — no API keys, no cloud services, no vector database servers. Local embeddings — Uses fastembed (ONNX Runtime), no API keys needed SQLite storage — Single-file index, no external vector DB Incremental indexing — Only re-indexes changed files (SHA-256 hash comparison)…
Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.