Commercial real estate deal search, comp lookup, and scoring for the Northeast US
Connect any MCP-compatible LLM (Claude, Cursor, Continue) to 14,000+ AI-scored commercial real estate deals and 100,000+ closed comps across the Northeast. Ask your LLM natural language questions like: "Find industrial deals in CT over 7% cap rate under $2M" "I have a $1.4M 1031 exchange closing in 45 days. What NNN retail fits?" "Compare the cap rate on this Hartford warehouse to recent comps"…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 0 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
Connect any MCP-compatible LLM (Claude, Cursor, Continue) to 14,000+ AI-scored commercial real estate deals and 100,000+ closed comps across the Northeast. Ask your LLM natural language questions like: "Find industrial deals in CT over 7% cap rate under $2M" "I have a $1.4M 1031 exchange closing in 45 days. What NNN retail fits?" "Compare the cap rate on this Hartford warehouse to recent comps" "Score this deal: 215 Main St, Windsor CT, $3.2M industrial, 7.8% cap" "Which CT deals have the…
Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.