Decay-weighted vector memory for AI agents — 86+ MCP tools via tiered profiles
[]( []( []( []( [](LICENSE) []( []( []( []( MCP server for Dakera AI. Gives any MCP-compatible AI agent persistent, queryable memory — with smart token management built in. Works with Claude, Claude Code, and any MCP-compatible framework. Part of Dakera AI — the memory engine for AI agents. The Dakera memory engine scores 88.2% on LoCoMo (1,540 questions, standard eval) — benchmark details…
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge n’a aucune analyse enregistrée pour cette entrée et n’a donc aucune observation de sa surface d’outils. C’est une absence de preuve, pas la preuve qu’elle n’expose aucun outil.
[]( []( []( []( [](LICENSE) []( []( []( []( MCP server for Dakera AI. Gives any MCP-compatible AI agent persistent, queryable memory — with smart token management built in. Works with Claude, Claude Code, and any MCP-compatible framework. Part of Dakera AI — the memory engine for AI agents. The Dakera memory engine scores 88.2% on LoCoMo (1,540 questions, standard eval) — benchmark details Starting every agent session with 60+ tool schemas wastes ~15K tokens before you write a single message.…