HF propagation analytics. 175M WSPR/RBN signatures, band openings, solar correlation.
A Model Context Protocol (MCP) server for HF radio propagation analytics, built on the IONIS dataset collection — 175M+ aggregated signatures derived from 14 billion WSPR, RBN, Contest, DXpedition, and PSK Reporter observations spanning 2005-2026. IONIS (Ionospheric Neural Inference System) is an open-source machine learning system for predicting HF (shortwave) radio propagation. The datasets —…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge n’a aucune analyse enregistrée pour cette entrée et n’a donc aucune observation de sa surface d’outils. C’est une absence de preuve, pas la preuve qu’elle n’expose aucun outil.
A Model Context Protocol (MCP) server for HF radio propagation analytics, built on the IONIS dataset collection — 175M+ aggregated signatures derived from 14 billion WSPR, RBN, Contest, DXpedition, and PSK Reporter observations spanning 2005-2026. IONIS (Ionospheric Neural Inference System) is an open-source machine learning system for predicting HF (shortwave) radio propagation. The datasets — curated from the world's largest amateur radio telemetry networks — are distributed as SQLite files…