Graph-based memory system for LLMs with knowledge graphs and semantic search
A graph-based memory system for LLMs with intelligent retrieval. MemoGraph provides a powerful solution to the LLM memory problem by combining knowledge graphs, hybrid retrieval, and semantic search. 📊 Project Status: MemoGraph is production-ready! See docs/PROJECTSTATUS.md for current status and docs/FUTUREENHANCEMENTS.md for optional improvements. 🤖 Smart Auto-Organization Engine:…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 0 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
A graph-based memory system for LLMs with intelligent retrieval. MemoGraph provides a powerful solution to the LLM memory problem by combining knowledge graphs, hybrid retrieval, and semantic search. 📊 Project Status: MemoGraph is production-ready! See docs/PROJECTSTATUS.md for current status and docs/FUTUREENHANCEMENTS.md for optional improvements. 🤖 Smart Auto-Organization Engine: Automatically extract structured information from memories using LLMs Topics, subtopics, and recurring themes…
Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.