Agentic AI instruction encoding. 86.8% vs JSON. Inference-free decode. Any channel.
Agentic AI mesh without the cloud. OSMP (Octid Semantic Mesh Protocol) is an open encoding standard for agentic AI instruction and computation exchange. It works across any channel — from a 51-byte LoRa radio packet to a high-throughput cloud inference pipeline — using the same grammar, the same dictionary, and the same decode logic. No cloud required. No inference at the decode layer. No central…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 0 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
Agentic AI mesh without the cloud. OSMP (Octid Semantic Mesh Protocol) is an open encoding standard for agentic AI instruction and computation exchange. It works across any channel — from a 51-byte LoRa radio packet to a high-throughput cloud inference pipeline — using the same grammar, the same dictionary, and the same decode logic. No cloud required. No inference at the decode layer. No central authority. 35 bytes on the wire. Decoded by dictionary lookup, not inference. Fits a single LoRa…
Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.