io.github.Pak209/alphalabs-intelligence

MCPcommunautéen ligne
v1.0.0io.github.Pak209UnknownMis à jour il y a 2 mois

Live trading-pipeline intelligence for AI agents: signal scoring, calibration, recorded outcomes.

État de l’endpointen ligne
vérifié il y a 10 jours · 1524 ms
80 % des dernières 5 vérifications ont atteint cet endpoint
Fonctionne dans
ClaudeCursorCopilotChatGPTGemini

Déduit des transports déclarés par cette annonce (streamable-http). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.

Indexé automatiquement depuis des sources publiques. Pas encore vérifié par son développeur sur Forge.Revendiquer cette annonce →
il y a 2 moisDernière mise à jour
Paquet
Auteurio.github.Pak209
LicenceUnknown
Version1.0.0
Sourcemcp-registry
Statut de confiance
B
60/100Bon
✓Listé dans l’index Forge+10/10
—Identité de l’éditeur vérifiée+0/30
→ Éditeur : aucune référence de dépôt n’est enregistrée pour cette annonce, `forge publish` ne peut donc pas vérifier la propriété automatiquement. Utilisez « Revendiquer cette annonce » ci-dessus — Forge les examine à la main.
—Vérification de domaine+0/10
→ Actuellement indisponible pour ce type d’annonce — la vérification de domaine ne s’exécute aujourd’hui que pour les paquets adossés à npm, cette ligne ne peut donc pas encore être obtenue ici, quel que soit le contenu hébergé sur le domaine.
✓Analyse d’injection de prompt · propre+30/30
✓Analyse d’obfuscation / exfiltration · propre+20/20
StatutIndexé par la communauté
ÉditeurNon vérifié
SignatureNon signé
Domaine—
Provenance—
DépendancesNon audité
Surface d’outils6 outils · aucun privilégié
Analyse de sécurité✓ Proprevlive · il y a 20 jQuelle est l’efficacité de cette analyse ?
ÉvaluationsAucune
Indexé20 juil. 2026

La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.

Outils

6 outils · aucun privilégié
Observé en direct depuis l’endpoint du fournisseur20d ago

Lu depuis un véritable échange MCP initialize → tools/list contre l’endpoint déclaré. Aucun outil n’a été invoqué — tools/list est l’appel d’introspection en lecture seule que le protocole prévoit pour cela. Cela reflète ce que le serveur annonçait à cet instant ; un endpoint hébergé n’est figé sur aucune version et peut changer sans préavis.

  • https://api.pak-labs.com/mcp6 outils · 741 ms
alphalabs_get_catalogFree: list AlphaLabs Intelligence products, prices, and auth model.

Free: list AlphaLabs Intelligence products, prices, and auth model.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

alphalabs_calibration_reportLive paper-trading pipeline calibration telemetry: stage funnel, gate failures, near-misses. Derived analytics only — no positions, orders, or account data exist on this surface.

Live paper-trading pipeline calibration telemetry: stage funnel, gate failures, near-misses. Derived analytics only — no positions, orders, or account data exist on this surface.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

alphalabs_evaluate_signalScore YOUR trade idea through the live AlphaLabs deterministic engine: composite score, tier, per-component sub-signals, floors. Price/volume confirmation is not evaluated (no vendor market data). Returns an evaluation_id for alphalabs_explain_decision.

Score YOUR trade idea through the live AlphaLabs deterministic engine: composite score, tier, per-component sub-signals, floors. Price/volume confirmation is not evaluated (no vendor market data). Returns an evaluation_id for alphalabs_explain_decision.

ParamètreTypeDescription
ticker*stringSymbol, e.g. NVDA
bias*string—
confidencenumberYour own conviction 0-1 (echoed, not scored)
catalyststringWhat just happened (headline/event)
thesisstringWhy it should move the stock
catalyst_typestringOptional label, e.g. 'Government Contract'
catalyst_scorenumberOptional 0-100 materiality if you scored it
alphalabs_outcome_reportRecorded outcomes of the live pipeline's own decisions: hit rates, score-band tables, accepted-vs-rejected edge, gate near-miss regret. Aggregated engine telemetry — percent moves and counts only.

Recorded outcomes of the live pipeline's own decisions: hit rates, score-band tables, accepted-vs-rejected edge, gate near-miss regret. Aggregated engine telemetry — percent moves and counts only.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

alphalabs_feature_attributionWhich engine inputs actually predict outcomes, measured on recorded live results: Spearman rankings, median-split deltas, dead inputs.

Which engine inputs actually predict outcomes, measured on recorded live results: Spearman rankings, median-split deltas, dead inputs.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

alphalabs_explain_decisionGlass-box breakdown of a prior evaluation by evaluation_id: every sub-signal, weight, floor, and the composite reasoning.

Glass-box breakdown of a prior evaluation by evaluation_id: every sub-signal, weight, floor, and the composite reasoning.

ParamètreTypeDescription
evaluation_id*string—

6 outils sur 6 ont publié une description.

Les noms et descriptions d’outils sont écrits par l’éditeur et affichés tels quels, comme du texte inerte. Ce sont les chaînes qu’un client MCP transmet à un modèle, alors Forge y recherche des motifs d’injection de prompt — tout constat apparaît avec l’analyse de sécurité ci-dessus. « Privilégié » est une correspondance de mot-clé sur le nom de l’outil, pas un audit de ce qu’il fait : un nom anodin peut tout de même tout faire.

À propos

Live trading-pipeline intelligence for AI agents: signal scoring, calibration, recorded outcomes.

Mots-clés
mcp
Alternatives
Comparaison des surfaces d’outils…

Aucune couverture des dépendances

Cette entrée ne publie aucun paquet npm : Forge n'a donc pas d'arbre de dépendances pour elle. C'est une lacune de couverture — pas une affirmation qu'elle n'a aucune dépendance.