The Semantic Layer for AI Agents. Prunes noisy API data by 70%+ for token-efficient reasoning.
AgentSkin is an open-source protocol and reference Model Context Protocol (MCP) server that establishes the Semantic Shorthand Standard (SSS) for Agentic Perception. The protocol defines a standardized method for recursively pruning high-entropy, human-readable data (HTML, bloated JSON, complex APIs) into low-entropy, deterministic Markdown "Skins." This significantly reduces LLM token…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 300 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
AgentSkin is an open-source protocol and reference Model Context Protocol (MCP) server that establishes the Semantic Shorthand Standard (SSS) for Agentic Perception. The protocol defines a standardized method for recursively pruning high-entropy, human-readable data (HTML, bloated JSON, complex APIs) into low-entropy, deterministic Markdown "Skins." This significantly reduces LLM token consumption (the "Token Tax") and eliminates perceptual drag in autonomous reasoning loops. The core of…
Ce paquet a été analysé pour la dernière fois avant que Forge ne commence à stocker l'arbre résolu. La prochaine analyse l'enregistrera.