Long-term and multimodal memory for AI agents - character-aware, mem0-compatible, fully-local option
TeleMem: Building Long-Term and Multimodal Memory for Agentic AI If you find this project helpful, please give us a ⭐️ on GitHub for the latest update. 🤝 Contributions welcome! Feel free to open an issue or submit a pull request. 📄 Awesome-Agent-Memory → TeleMem is an agent memory management layer that can be used as a high-performance drop-in replacement for Mem0 with one line of code (),…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 0 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
TeleMem: Building Long-Term and Multimodal Memory for Agentic AI If you find this project helpful, please give us a ⭐️ on GitHub for the latest update. 🤝 Contributions welcome! Feel free to open an issue or submit a pull request. 📄 Awesome-Agent-Memory → TeleMem is an agent memory management layer that can be used as a high-performance drop-in replacement for Mem0 with one line of code (), deeply optimized for complex scenarios involving multi-turn dialogues, character modeling, long-term…
Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.