io.github.aryanduntley/aifp

MCPcommunauté
v0.1.1io.github.aryanduntleyUnknownMis à jour il y a 7 moisGitHub

Database-driven FP enforcement and project management for AI-maintained codebases

A language-agnostic programming paradigm designed for AI-generated and AI-maintained codebases Architecture Overview Database Architecture AIMFP (AI Modular Functional Procedural) is a programming paradigm that combines: Pure functional programming principles (referential transparency, immutability, composability) Procedural execution patterns (explicit sequencing, no hidden state)…

Fonctionne dans
ClaudeCursorCopilotGemini

Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.

Indexé automatiquement depuis des sources publiques. Pas encore vérifié par son développeur sur Forge.Revendiquer cette annonce →
il y a 7 moisDernière mise à jour
Paquet
Auteurio.github.aryanduntley
LicenceUnknown
Version0.1.1
Sourcemcp-registry
GitHubaryanduntley/AIFP
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Statut de confiance
F
10/100Non fiable
✓Listé dans l’index Forge+10/10
—Identité de l’éditeur vérifiée+0/30
→ Éditeur : exécutez `forge publish` depuis le dépôt pour revendiquer la propriété
—Vérification de domaine+0/10
→ Actuellement indisponible pour ce type d’annonce — la vérification de domaine ne s’exécute aujourd’hui que pour les paquets adossés à npm, cette ligne ne peut donc pas encore être obtenue ici, quel que soit le contenu hébergé sur le domaine.
—Analyse d’injection de prompt · non exécutée+0/30
→ Our scan didn't complete — a retry is queued. Nothing to fix on your side.
—Analyse d’obfuscation / exfiltration · non exécutée+0/20
→ Our scan didn't complete — a retry is queued. Nothing to fix on your side.
Collez-le dans Claude Code, Cursor ou tout assistant d’IA pour combler toutes les lacunes
StatutIndexé par la communauté
ÉditeurNon vérifié
SignatureNon signé
Domaine—
Provenance—
DépendancesNon audité
Surface d’outils—
Analyse de sécuritéL’analyse a échouévunknown · il y a 1 moisQuelle est l’efficacité de cette analyse ?
ÉvaluationsAucune
Indexé13 juin 2026

La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.

Outils

Le code source n’a jamais été lu1mo ago

Cette entrée a été analysée, mais l’exécution ne comporte aucun résultat d’extraction du code source — soit elle est antérieure à l’extraction de la surface d’outils, soit elle a échoué avant cette étape. Une nouvelle analyse comblerait ce vide ; ce vide ne dit rien du paquet.

À propos

A language-agnostic programming paradigm designed for AI-generated and AI-maintained codebases Architecture Overview Database Architecture AIMFP (AI Modular Functional Procedural) is a programming paradigm that combines: Pure functional programming principles (referential transparency, immutability, composability) Procedural execution patterns (explicit sequencing, no hidden state) Database-driven project management (persistent state, instant context retrieval) Directive-based AI guidance…

Mots-clés
mcp
Alternatives
Comparaison des surfaces d’outils…

Aucune couverture des dépendances

Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.