Quality verification for AI agents and MCP servers. 6-axis scoring, adversarial probes.
Challenge-response quality verification for AI agents and MCP servers. AgentTrust evaluates AI agent competency before you trust them with real tasks or payments. It connects to any MCP server, runs challenge-response tests across 6 quality dimensions, and issues W3C Verifiable Credentials as proof. The AI agent ecosystem has identity (ERC-8004, SATI), post-hoc reputation (TARS, Amiko), and…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 0 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
Challenge-response quality verification for AI agents and MCP servers. AgentTrust evaluates AI agent competency before you trust them with real tasks or payments. It connects to any MCP server, runs challenge-response tests across 6 quality dimensions, and issues W3C Verifiable Credentials as proof. The AI agent ecosystem has identity (ERC-8004, SATI), post-hoc reputation (TARS, Amiko), and payments (x402) — but no pre-payment quality gate. AgentTrust fills this gap: verify competency first,…
Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.