io.github.aurelio-nakamura/dataloupe

MCPcommunauté
v0.15.0io.github.aurelio-nakamuraUnknownMis à jour il y a 24 jGitHub

Offline MCP server to explore CSV/JSON/Parquet/Excel: preview, query, diff, render interactive HTML

Indexé automatiquement depuis des sources publiques. Pas encore vérifié par son développeur sur Forge.Revendiquer cette annonce →
il y a 24 jDernière mise à jour
Paquet
Auteurio.github.aurelio-nakamura
LicenceUnknown
Version0.15.0
Sourcemcp-registry
GitHubaurelio-nakamura/dataloupe
SBOMCycloneDX 1.6 ↓
Statut de confiance
B
60/100Bon
✓Listé dans l’index Forge+10/10
—Identité de l’éditeur vérifiée+0/30
→ Éditeur : exécutez `forge publish` depuis le dépôt pour revendiquer la propriété
—Vérification de domaine+0/10
→ Actuellement indisponible pour ce type d’annonce — la vérification de domaine ne s’exécute aujourd’hui que pour les paquets adossés à npm, cette ligne ne peut donc pas encore être obtenue ici, quel que soit le contenu hébergé sur le domaine.
✓Analyse d’injection de prompt · propre+30/30
✓Analyse d’obfuscation / exfiltration · propre+20/20
Collez-le dans Claude Code, Cursor ou tout assistant d’IA pour combler toutes les lacunes
StatutIndexé par la communauté
ÉditeurNon vérifié
SignatureNon signé
Domaine—
Provenance—
DépendancesNon audité
Surface d’outils7 outils · 1 privilégiés
Analyse de sécurité✓ ProprevHEAD · aujourd’huiQuelle est l’efficacité de cette analyse ?
ÉvaluationsAucune
Indexé27 août 2026

La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.

Outils

7 outils · 1 privilégiés
Extrait statiquement du paquet publiévHEAD · 15h ago

Lu dans le code que npm livre réellement, au moment de l’analyse. Le paquet n’a jamais été exécuté. Les outils enregistrés dynamiquement à l’exécution, ou cachés dans du code empaqueté ou minifié, peuvent passer inaperçus — c’est donc un plancher de la surface d’outils, pas un recensement complet.

list_data_filesList tabular data files (CSV/TSV/JSON/NDJSON/Parquet/Excel) in a local directory, with sizes.

List tabular data files (CSV/TSV/JSON/NDJSON/Parquet/Excel) in a local directory, with sizes.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

describe_dataReturn the schema, row/column counts, and per-column statistics (type, nulls, unique, min/max/mean/median, top values) for a local data file. Token-efficient; reads a sample for very large files.

Return the schema, row/column counts, and per-column statistics (type, nulls, unique, min/max/mean/median, top values) for a local data file. Token-efficient; reads a sample for very large files.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

preview_dataReturn the first N rows of a local data file as a Markdown table.

Return the first N rows of a local data file as a Markdown table.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

query_dataRun a read-only structured query over a local data file: filter (where), select columns, order_by, limit/offset, and group_by with aggregations (count/sum/avg/min/max). Returns a Markdown table. No SQL, no writes — the file is never modified.

Run a read-only structured query over a local data file: filter (where), select columns, order_by, limit/offset, and group_by with aggregations (count/sum/avg/min/max). Returns a Markdown table. No SQL, no writes — the file is never modified.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

sql_queryprivilégiéRun a read-only SQL SELECT over a local data file and get a Markdown table back.

Run a read-only SQL SELECT over a local data file and get a Markdown table back.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

visualize_dataTurn a local data file (optionally after a query) into ONE self-contained, fully-offline, interactive HTML explorer file on disk (sortable/filterable table + column stats + charts). Returns the path. The user can open it in any browser; data never leaves the machine and the file has zero external r…

Turn a local data file (optionally after a query) into ONE self-contained, fully-offline, interactive HTML explorer file on disk (sortable/filterable table + column stats + charts). Returns the path. The user can open it in any browser; data never leaves the machine and the file has zero external r…

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

diff_dataCompare two local data files (a git-style diff for data). Reports added/removed/changed/unchanged row counts (matched by --key when given), and optionally writes a self-contained offline HTML diff report. Both files stay local.

Compare two local data files (a git-style diff for data). Reports added/removed/changed/unchanged row counts (matched by --key when given), and optionally writes a self-contained offline HTML diff report. Both files stay local.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

7 outils sur 7 ont publié une description.

Les noms et descriptions d’outils sont écrits par l’éditeur et affichés tels quels, comme du texte inerte. Ce sont les chaînes qu’un client MCP transmet à un modèle, alors Forge y recherche des motifs d’injection de prompt — tout constat apparaît avec l’analyse de sécurité ci-dessus. « Privilégié » est une correspondance de mot-clé sur le nom de l’outil, pas un audit de ce qu’il fait : un nom anodin peut tout de même tout faire.

À propos

Offline MCP server to explore CSV/JSON/Parquet/Excel: preview, query, diff, render interactive HTML

Mots-clés
mcp
Alternatives
Comparaison des surfaces d’outils…

Outils exposés

7 outils · 1 privilégiés · observé le par extraction statique. Une surface d’outils est ce qu’une analyse a lu un jour donné, pas une liste de capacités en direct.

Les noms cliquables ouvrent l’index Forge de toutes les entrées observées exposant cet outil. Parcourir tous les outils indexés.

Aucune couverture des dépendances

Cette entrée ne publie aucun paquet npm : Forge n'a donc pas d'arbre de dépendances pour elle. C'est une lacune de couverture — pas une affirmation qu'elle n'a aucune dépendance.