CognOS trust scoring (C=p·(1-Ue-Ua)) and session trace storage as MCP tools.
mcp-name: io.github.base76-research-lab/cognos-session-memory Verified context injection via epistemic trust scoring for LLMs. Solves session fragmentation by maintaining verified, high-confidence session context between conversations. Large language models suffer from session fragmentation: each new conversation starts without verified context of previous work. This forces repeated explanations,…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 0 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
mcp-name: io.github.base76-research-lab/cognos-session-memory Verified context injection via epistemic trust scoring for LLMs. Solves session fragmentation by maintaining verified, high-confidence session context between conversations. Large language models suffer from session fragmentation: each new conversation starts without verified context of previous work. This forces repeated explanations, loses decision history, and breaks long-running workflows. Existing solutions (persistent memory…
Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.