Map messy columns to a known schema — 7 scorers, domain dictionaries, F1 0.84. Zero config.
Moved. This repo has moved into the monorepo at . This repo is archived; new development happens in the monorepo. Inference-driven schema mapping engine. Map messy source columns to a known target schema — accurately, explainably, with zero config. is a schema-mapping engine. Give it any two field collections (CSVs, DataFrames, database tables, in-memory records) and it figures out which source…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio, streamable-http). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 31 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
Moved. This repo has moved into the monorepo at . This repo is archived; new development happens in the monorepo. Inference-driven schema mapping engine. Map messy source columns to a known target schema — accurately, explainably, with zero config. is a schema-mapping engine. Give it any two field collections (CSVs, DataFrames, database tables, in-memory records) and it figures out which source field corresponds to which target field, with confidence scores and human-readable reasoning.…
Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.