AI agent security: prompt injection detection, semantic memory, output scanning, prompt hardening
Adaptive threat intelligence for AI agent security: semantic memory, multi-turn escalation, output scanning, rate limiting, and prompt hardening — designed to complement deterministic governance stacks (e.g. Microsoft Agent OS), not replace them. The immune system that governance toolkits don't include: it learns from incidents and catches rephrased attacks that slip past static rules. Run for…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 0 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
Adaptive threat intelligence for AI agent security: semantic memory, multi-turn escalation, output scanning, rate limiting, and prompt hardening — designed to complement deterministic governance stacks (e.g. Microsoft Agent OS), not replace them. The immune system that governance toolkits don't include: it learns from incidents and catches rephrased attacks that slip past static rules. Run for the full interactive demo. Python 3.9+ required; 3.11+ recommended. The MCP stack targets Python 3.10+…
Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.