io.github.dropflyai/fitfly-engine

MCPcommunautéen ligne
v0.2.0io.github.dropflyaiUnknownMis à jour il y a 2 mois

Deterministic fitness coaching engine: adaptive programs, progression math, readiness autoregulation

État de l’endpointen ligne
vérifié il y a 8 jours · 325 ms
100 % des dernières 4 vérifications ont atteint cet endpoint
Fonctionne dans
ClaudeCursorCopilotChatGPTGemini

Déduit des transports déclarés par cette annonce (streamable-http). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.

Indexé automatiquement depuis des sources publiques. Pas encore vérifié par son développeur sur Forge.Revendiquer cette annonce →
il y a 2 moisDernière mise à jour
Paquet
Auteurio.github.dropflyai
LicenceUnknown
Version0.2.0
Sourcemcp-registry
Statut de confiance
B
60/100Bon
✓Listé dans l’index Forge+10/10
—Identité de l’éditeur vérifiée+0/30
→ Éditeur : aucune référence de dépôt n’est enregistrée pour cette annonce, `forge publish` ne peut donc pas vérifier la propriété automatiquement. Utilisez « Revendiquer cette annonce » ci-dessus — Forge les examine à la main.
—Vérification de domaine+0/10
→ Actuellement indisponible pour ce type d’annonce — la vérification de domaine ne s’exécute aujourd’hui que pour les paquets adossés à npm, cette ligne ne peut donc pas encore être obtenue ici, quel que soit le contenu hébergé sur le domaine.
✓Analyse d’injection de prompt · propre+30/30
✓Analyse d’obfuscation / exfiltration · propre+20/20
StatutIndexé par la communauté
ÉditeurNon vérifié
SignatureNon signé
Domaine—
Provenance—
DépendancesNon audité
Surface d’outils10 outils · aucun privilégié
Analyse de sécurité✓ Proprevlive · il y a 17 jQuelle est l’efficacité de cette analyse ?
ÉvaluationsAucune
Indexé2 juil. 2026

La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.

Outils

10 outils · aucun privilégié
Observé en direct depuis l’endpoint du fournisseur17d ago

Lu depuis un véritable échange MCP initialize → tools/list contre l’endpoint déclaré. Aucun outil n’a été invoqué — tools/list est l’appel d’introspection en lecture seule que le protocole prévoit pour cela. Cela reflète ce que le serveur annonçait à cet instant ; un endpoint hébergé n’est figé sur aucune version et peut changer sans préavis.

  • https://workout-engine-production-5dd7.up.railway.app/mcp10 outils · 296 ms
get_todays_sessionToday's workout: exercises, sets/reps, per-exercise load guidance and concrete target weights, plus nutrition targets and cycle status. Auto-applies the user's readiness check-in (autoregulation) if they've done one today. Call this to see what the athlete should do now.

Today's workout: exercises, sets/reps, per-exercise load guidance and concrete target weights, plus nutrition targets and cycle status. Auto-applies the user's readiness check-in (autoregulation) if they've done one today. Call this to see what the athlete should do now.

ParamètreTypeDescription
dayIndexintegerWhich program day (1-based). Defaults to the first day.
readiness_checkinRecord how the athlete feels today (energy, sleep, soreness — each 1–5). The engine scores readiness and, on the next get_todays_session, reshapes the workout accordingly (reduce volume / reduce intensity / recovery day). Returns the readiness score + modifier.

Record how the athlete feels today (energy, sleep, soreness — each 1–5). The engine scores readiness and, on the next get_todays_session, reshapes the workout accordingly (reduce volume / reduce intensity / recovery day). Returns the readiness score + modifier.

ParamètreTypeDescription
energy*integer1 drained … 5 great
sleep*integer1 terrible … 5 great
soreness*integer1 none … 5 very sore
log_workoutRecord what the athlete actually lifted. The engine runs progression (double-progression, e1RM), detects PRs, and returns per-exercise outcomes (established/progressed/held/deloaded) with next-time targets. Weights are in kg.

Record what the athlete actually lifted. The engine runs progression (double-progression, e1RM), detects PRs, and returns per-exercise outcomes (established/progressed/held/deloaded) with next-time targets. Weights are in kg.

ParamètreTypeDescription
dayIndexinteger—
goalstring—
exercises*arrayPer-exercise completed sets (weights in kg).
list_swap_optionsValid alternatives for an exercise — same muscle group, filtered to the athlete's equipment/level/injuries. Use before swap_exercise.

Valid alternatives for an exercise — same muscle group, filtered to the athlete's equipment/level/injuries. Use before swap_exercise.

ParamètreTypeDescription
exerciseId*string—
swap_exerciseReplace an exercise with a valid same-area alternative. scope 'today' = just this session; scope 'program' = going forward. The new lift starts fresh (day-one calibration).

Replace an exercise with a valid same-area alternative. scope 'today' = just this session; scope 'program' = going forward. The new lift starts fresh (day-one calibration).

ParamètreTypeDescription
exerciseId*string—
toExerciseId*string—
dayIndexinteger—
scopestringDefault 'program'.
get_programThe athlete's current multi-day program (render-ready).

The athlete's current multi-day program (render-ready).

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

regenerate_programRebuild the whole program from the stored profile (~20s AI generation). Use after a profile change or a plateau.

Rebuild the whole program from the stored profile (~20s AI generation). Use after a profile change or a plateau.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

nutrition_targetsThe athlete's daily calorie + macro targets, computed from body stats, activity, and goal.

The athlete's daily calorie + macro targets, computed from body stats, activity, and goal.

Aucun schéma d’entrée n’a été publié pour cet outil.

meal_planA day of meals hitting the athlete's targets, USDA truth-checked (flags feasible=false with a note when macros are approximate). Slow (~15s AI call).

A day of meals hitting the athlete's targets, USDA truth-checked (flags feasible=false with a note when macros are approximate). Slow (~15s AI call).

ParamètreTypeDescription
mealsPerDayinteger—
trainingDayboolean—
dietaryStylestring—
exclusionsarray—
changelogThe 'what changed & why' feed — the engine's coaching decisions (volume bumps, deloads, swaps) in Coach Fly's voice. Use to explain to the athlete why their plan evolved.

The 'what changed & why' feed — the engine's coaching decisions (volume bumps, deloads, swaps) in Coach Fly's voice. Use to explain to the athlete why their plan evolved.

ParamètreTypeDescription
limitinteger—

10 outils sur 10 ont publié une description.

Les noms et descriptions d’outils sont écrits par l’éditeur et affichés tels quels, comme du texte inerte. Ce sont les chaînes qu’un client MCP transmet à un modèle, alors Forge y recherche des motifs d’injection de prompt — tout constat apparaît avec l’analyse de sécurité ci-dessus. « Privilégié » est une correspondance de mot-clé sur le nom de l’outil, pas un audit de ce qu’il fait : un nom anodin peut tout de même tout faire.

À propos

Deterministic fitness coaching engine: adaptive programs, progression math, readiness autoregulation

Mots-clés
mcp
Alternatives
Comparaison des surfaces d’outils…

Aucune couverture des dépendances

Cette entrée ne publie aucun paquet npm : Forge n'a donc pas d'arbre de dépendances pour elle. C'est une lacune de couverture — pas une affirmation qu'elle n'a aucune dépendance.