AI-powered SRE observability for Kubernetes/OpenShift with 40+ Tekton debugging tools
An open source MCP (Model Context Protocol) server empowering SREs with intelligent observability, predictive analytics, and AI-driven automation across Kubernetes, OpenShift, and Tekton environments. MCP Client Integration Performance Considerations LUMINO MCP Server transforms how Site Reliability Engineers (SREs) and DevOps teams interact with Kubernetes clusters. By exposing 37 specialized…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 0 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
An open source MCP (Model Context Protocol) server empowering SREs with intelligent observability, predictive analytics, and AI-driven automation across Kubernetes, OpenShift, and Tekton environments. MCP Client Integration Performance Considerations LUMINO MCP Server transforms how Site Reliability Engineers (SREs) and DevOps teams interact with Kubernetes clusters. By exposing 37 specialized tools through the Model Context Protocol, it enables AI assistants to: Monitor cluster health,…
Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.