io.github.halflifezyf2680/mpm-coding

MCPcommunauté
v2.9.0io.github.halflifezyf2680UnknownMis à jour il y a 2 moisGitHub

Tool-first MCP: AST nav, impact/flow, task chains, memo/recall.

AI 写代码的快乐,很容易被真实项目剥夺: MPM 不负责让模型变聪明。MPM 负责把活干完。 📄 想看工程深度? 阅读 技术白皮书 —— AST 引擎、5 层搜索降级、BFS + Dice Random Walk 影响分析、贝叶斯置信度演化……13 章拆解每一个核心设计。 就这样。工具编排交给 AI,决策权在你手上。 AI 会自动执行: → → → 改代码 → 。 每次修改必须走:找定位 → 查影响 → 改代码 → 记原因。 AI 编程的核心瓶颈不是模型能力,是上下文窗口里的垃圾太多。 一个 5000 文件的项目,AI 如果靠读文件来理解代码,它要么全读(token 爆炸),要么猜着读(遗漏关键依赖)。两种都是灾难。LSP 解决的是 IDE 的人机交互问题——补全、跳转、重命名。这些东西 AI 客户端自己就能做。 MPM 解决的是另一个问题:如何用最少的 token 让 AI…

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il y a 2 moisDernière mise à jour
Paquet
Auteurio.github.halflifezyf2680
LicenceUnknown
Version2.9.0
Sourcemcp-registry
Statut de confiance
F
10/100Non fiable
Listé dans l’index Forge+10/10
Identité de l’éditeur vérifiée+0/30
Éditeur : exécutez `forge publish` depuis le dépôt pour revendiquer la propriété
Vérification de domaine+0/10
Actuellement indisponible pour ce type d’annonce — la vérification de domaine ne s’exécute aujourd’hui que pour les paquets adossés à npm, cette ligne ne peut donc pas encore être obtenue ici, quel que soit le contenu hébergé sur le domaine.
Analyse d’injection de prompt · non exécutée+0/30
Pas encore analysé — l’archive du dépôt est analysée à la prochaine exécution du cron
Analyse d’obfuscation / exfiltration · non exécutée+0/20
Pas encore analysé — l’archive du dépôt est analysée à la prochaine exécution du cron
Collez-le dans Claude Code, Cursor ou tout assistant d’IA pour combler toutes les lacunes
StatutIndexé par la communauté
ÉditeurNon vérifié
SignatureNon signé
Domaine
Provenance
DépendancesNon audité
Surface d’outils
Analyse de sécuritéNon exécutée
ÉvaluationsAucune
Indexé13 juin 2026

La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.

Outils

Pas encore analysé

Forge n’a aucune analyse enregistrée pour cette entrée et n’a donc aucune observation de sa surface d’outils. C’est une absence de preuve, pas la preuve qu’elle n’expose aucun outil.

À propos

AI 写代码的快乐,很容易被真实项目剥夺: MPM 不负责让模型变聪明。MPM 负责把活干完。 📄 想看工程深度? 阅读 技术白皮书 —— AST 引擎、5 层搜索降级、BFS + Dice Random Walk 影响分析、贝叶斯置信度演化……13 章拆解每一个核心设计。 就这样。工具编排交给 AI,决策权在你手上。 AI 会自动执行: → → → 改代码 → 。 每次修改必须走:找定位 → 查影响 → 改代码 → 记原因。 AI 编程的核心瓶颈不是模型能力,是上下文窗口里的垃圾太多。 一个 5000 文件的项目,AI 如果靠读文件来理解代码,它要么全读(token 爆炸),要么猜着读(遗漏关键依赖)。两种都是灾难。LSP 解决的是 IDE 的人机交互问题——补全、跳转、重命名。这些东西 AI 客户端自己就能做。 MPM 解决的是另一个问题:如何用最少的 token 让 AI 精确理解代码结构。 返回的是符号定义的精确位置,不是一堆 grep 结果。 返回的是调用链全景,不是让 AI 一个文件一个文件地猜谁调了它。 返回的是业务逻辑主链路,不是目录列表。这些工具的 output…

Mots-clés
mcp
Alternatives
Comparaison des surfaces d’outils…