Goose-first MCP server for Workbench-owned acceptance evidence, validation gates, and analytics.
Acceptance gates for AI coding-agent runs. AI agents can produce code. AI Workbench MCP helps decide whether that work is accepted by recording evidence, running deterministic validation, applying a quality gate, and rendering auditable outcomes. Works with Goose today. Designed as a host-agnostic acceptance layer for MCP-compatible agent workflows. Codex local/IDE is the first second-host target…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 0 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
Acceptance gates for AI coding-agent runs. AI agents can produce code. AI Workbench MCP helps decide whether that work is accepted by recording evidence, running deterministic validation, applying a quality gate, and rendering auditable outcomes. Works with Goose today. Designed as a host-agnostic acceptance layer for MCP-compatible agent workflows. Codex local/IDE is the first second-host target through explicit and evidence metadata. Current source metadata targets unpublished for the next…
Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.