io.github.joesaby/doctree-mcp

MCPcommunauté
v1.0.1io.github.joesabyUnknownMis à jour il y a 7 moisnpmGitHub

BM25 search + tree navigation over markdown docs for AI agents. No embeddings, no LLM calls.

Agentic document retrieval over markdown — BM25 search + tree navigation via MCP. Give an AI agent structured access to your markdown docs: it searches with BM25, reads the outline, reasons about which sections matter, and retrieves only what it needs. No vector DB, no embeddings, no LLM calls at index time. Standard RAG gives agents a bag of loosely relevant paragraphs. This gives them a table…

Fonctionne dans
ClaudeCursorCopilotGemini

Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.

Indexé automatiquement depuis des sources publiques. Pas encore vérifié par son développeur sur Forge.Revendiquer cette annonce →
1Étoiles GitHub
1Forks
il y a 7 moisDernière mise à jour
Paquet
Auteurio.github.joesaby
LicenceUnknown
Version1.0.1
Sourcemcp-registry
Statut de confiance
B
60/100Bon
✓Listé dans l’index Forge+10/10
—Identité de l’éditeur vérifiée+0/20
→ Éditeur : exécutez `forge publish` depuis le dépôt du paquet pour revendiquer la propriété
—Signature de publication Ed25519+0/5
→ Incluse automatiquement quand l’éditeur exécute `forge publish`
—Vérification de domaine+0/5
→ Éditeur : hébergez /.well-known/forge.json sur la page d’accueil du paquet avec { "publisher": "<github-login>" }
—npm Trusted Publishing (Sigstore)+0/5
→ Publiez depuis GitHub Actions avec --provenance pour que l’attestation lie ce paquet à ce dépôt
—Correspondance de mainteneur npm+0/5
→ Acquis dès que votre identité est vérifiée ci-dessus et que ce login est mainteneur npm de ce paquet
✓Analyse CVE · propre+30/30
✓Analyse statique · propre+20/20
Collez-le dans Claude Code, Cursor ou tout assistant d’IA pour combler toutes les lacunes
StatutIndexé par la communauté
ÉditeurNon vérifié
SignatureNon signé
Domaine—
Provenance—
Dépendances✓ 60 résolues+ · aucune vulnérable
Surface d’outils5 outils · aucun privilégié
Analyse de sécurité✓ Proprev1.0.2 · il y a 3 moisQuelle est l’efficacité de cette analyse ?
ÉvaluationsAucune
Indexé13 juin 2026

La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.

Outils

5 outils · aucun privilégié
Extrait statiquement du paquet publiév1.0.2 · 3mo ago

Lu dans le code que npm livre réellement, au moment de l’analyse. Le paquet n’a jamais été exécuté. Les outils enregistrés dynamiquement à l’exécution, ou cachés dans du code empaqueté ou minifié, peuvent passer inaperçus — c’est donc un plancher de la surface d’outils, pas un recensement complet.

list_documentsAucune description publiée

Cet outil n’a publié aucune description. Forge n’en invente pas.

search_documentsAucune description publiée

Cet outil n’a publié aucune description. Forge n’en invente pas.

get_treeAucune description publiée

Cet outil n’a publié aucune description. Forge n’en invente pas.

get_node_contentAucune description publiée

Cet outil n’a publié aucune description. Forge n’en invente pas.

navigate_treeAucune description publiée

Cet outil n’a publié aucune description. Forge n’en invente pas.

0 outils sur 5 ont publié une description.

Les noms et descriptions d’outils sont écrits par l’éditeur et affichés tels quels, comme du texte inerte. Ce sont les chaînes qu’un client MCP transmet à un modèle, alors Forge y recherche des motifs d’injection de prompt — tout constat apparaît avec l’analyse de sécurité ci-dessus. « Privilégié » est une correspondance de mot-clé sur le nom de l’outil, pas un audit de ce qu’il fait : un nom anodin peut tout de même tout faire.

À propos

Agentic document retrieval over markdown — BM25 search + tree navigation via MCP. Give an AI agent structured access to your markdown docs: it searches with BM25, reads the outline, reasons about which sections matter, and retrieves only what it needs. No vector DB, no embeddings, no LLM calls at index time. Standard RAG gives agents a bag of loosely relevant paragraphs. This gives them a table of contents they can reason over, plus a search engine that actually ranks by relevance. Context…

Mots-clés
mcp
Alternatives
Comparaison des surfaces d’outils…

Aucune couverture des dépendances

Ce paquet a été analysé pour la dernière fois avant que Forge ne commence à stocker l'arbre résolu. La prochaine analyse l'enregistrera.