BM25 search + tree navigation over markdown docs for AI agents. No embeddings, no LLM calls.
Agentic document retrieval over markdown — BM25 search + tree navigation via MCP. Give an AI agent structured access to your markdown docs: it searches with BM25, reads the outline, reasons about which sections matter, and retrieves only what it needs. No vector DB, no embeddings, no LLM calls at index time. Standard RAG gives agents a bag of loosely relevant paragraphs. This gives them a table…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge n’a aucune analyse enregistrée pour cette entrée et n’a donc aucune observation de sa surface d’outils. C’est une absence de preuve, pas la preuve qu’elle n’expose aucun outil.
Agentic document retrieval over markdown — BM25 search + tree navigation via MCP. Give an AI agent structured access to your markdown docs: it searches with BM25, reads the outline, reasons about which sections matter, and retrieves only what it needs. No vector DB, no embeddings, no LLM calls at index time. Standard RAG gives agents a bag of loosely relevant paragraphs. This gives them a table of contents they can reason over, plus a search engine that actually ranks by relevance. Context…