Ten formal algebra for machine intelligence — encode, decode, compose, and verify
Ten is a language designed for machines, not people. It is a formal algebra whose messages can be composed, projected, filtered, sorted, and verified through mathematical operations — not parsed through natural language understanding. Ten is not human-readable by design. The problem: AI agents today communicate using natural language or JSON stuffed into protocols like MCP and A2A. This works,…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 0 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
Ten is a language designed for machines, not people. It is a formal algebra whose messages can be composed, projected, filtered, sorted, and verified through mathematical operations — not parsed through natural language understanding. Ten is not human-readable by design. The problem: AI agents today communicate using natural language or JSON stuffed into protocols like MCP and A2A. This works, but it's profoundly wasteful. Every receiving AI must parse ambiguous text, infer intent, and guess at…
Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.