Agent tracing, cost tracking, anomaly detection for LLM agents
AI agent observability for MCP. Tracing, cost tracking, performance monitoring, anomaly detection, and audit trails — all via Model Context Protocol. AI agents burn tokens, call tools, make decisions, and sometimes get stuck in loops. You need to know what they're doing, what it costs, and when something goes wrong. No existing MCP server provides unified agent observability. This one does. Track…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Lu dans le code que npm livre réellement, au moment de l’analyse. Le paquet n’a jamais été exécuté. Les outils enregistrés dynamiquement à l’exécution, ou cachés dans du code empaqueté ou minifié, peuvent passer inaperçus — c’est donc un plancher de la surface d’outils, pas un recensement complet.
trace_agent_actionAucune description publiéeCet outil n’a publié aucune description. Forge n’en invente pas.
track_token_usageAucune description publiéeCet outil n’a publié aucune description. Forge n’en invente pas.
log_tool_callAucune description publiéeCet outil n’a publié aucune description. Forge n’en invente pas.
get_session_summaryAucune description publiéeCet outil n’a publié aucune description. Forge n’en invente pas.
detect_anomalyAucune description publiéeCet outil n’a publié aucune description. Forge n’en invente pas.
get_cost_reportAucune description publiéeCet outil n’a publié aucune description. Forge n’en invente pas.
searchAucune description publiéeCet outil n’a publié aucune description. Forge n’en invente pas.
0 outils sur 7 ont publié une description.
Les noms et descriptions d’outils sont écrits par l’éditeur et affichés tels quels, comme du texte inerte. Ce sont les chaînes qu’un client MCP transmet à un modèle, alors Forge y recherche des motifs d’injection de prompt — tout constat apparaît avec l’analyse de sécurité ci-dessus. « Privilégié » est une correspondance de mot-clé sur le nom de l’outil, pas un audit de ce qu’il fait : un nom anodin peut tout de même tout faire.
AI agent observability for MCP. Tracing, cost tracking, performance monitoring, anomaly detection, and audit trails — all via Model Context Protocol. AI agents burn tokens, call tools, make decisions, and sometimes get stuck in loops. You need to know what they're doing, what it costs, and when something goes wrong. No existing MCP server provides unified agent observability. This one does. Track every LLM call, every tool invocation, every decision — with automatic cost calculation and anomaly…
Les noms cliquables ouvrent l’index Forge de toutes les entrées observées exposant cet outil. Parcourir tous les outils indexés.
Ce paquet a été analysé pour la dernière fois avant que Forge ne commence à stocker l'arbre résolu. La prochaine analyse l'enregistrera.