MCP server for GPU monitoring: nvidia-smi, VRAM, utilization, temperature
mcp-name: io.github.mesutoezdil/mcp-gpu-server An MCP server that exposes NVIDIA GPU metrics as tools. Once connected, any MCP-compatible client can query your GPU status in real time directly from a conversation. Instead of running nvidia-smi manually, you ask your AI assistant and it calls these tools automatically: gpuinfo GPU name, driver version, CUDA version gpuutilization core utilization…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 0 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
mcp-name: io.github.mesutoezdil/mcp-gpu-server An MCP server that exposes NVIDIA GPU metrics as tools. Once connected, any MCP-compatible client can query your GPU status in real time directly from a conversation. Instead of running nvidia-smi manually, you ask your AI assistant and it calls these tools automatically: gpuinfo GPU name, driver version, CUDA version gpuutilization core utilization % and memory bandwidth % gpuvram total, used, free VRAM in MiB and usage % gputemperature GPU core…
Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.