Local FAISS vector database for RAG with document ingestion, semantic search, and MCP prompts.
A Model Context Protocol (MCP) server that provides local vector database functionality using FAISS for Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications. Local Vector Storage: Uses FAISS for efficient similarity search without external dependencies Document Ingestion: Automatically chunks and embeds documents for storage Semantic Search: Query documents using natural language with sentence…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 0 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
A Model Context Protocol (MCP) server that provides local vector database functionality using FAISS for Retrieval-Augmented Generation (RAG) applications. Local Vector Storage: Uses FAISS for efficient similarity search without external dependencies Document Ingestion: Automatically chunks and embeds documents for storage Semantic Search: Query documents using natural language with sentence embeddings Persistent Storage: Indexes and metadata are saved to disk MCP Compatible: Works with any…
Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.