Audit AI/LLM features for governance guardrails: confidence, fallback, validation, human-in-loop.
Lint your AI features for governance guardrails — where can the model do something you can't undo? []( []( [](LICENSE) []( Live site: nugehs.github.io/aiglare-web Point it at any JS/TS repo and it finds every place an LLM/AI output reaches a user or triggers a side-effect (payment, booking, email, database write) — then flags which of those have no confidence handling, no fallback, no output…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Lu dans le code que npm livre réellement, au moment de l’analyse. Le paquet n’a jamais été exécuté. Les outils enregistrés dynamiquement à l’exécution, ou cachés dans du code empaqueté ou minifié, peuvent passer inaperçus — c’est donc un plancher de la surface d’outils, pas un recensement complet.
ai_surface_auditAucune description publiéeCet outil n’a publié aucune description. Forge n’en invente pas.
ai_surface_gateAucune description publiéeCet outil n’a publié aucune description. Forge n’en invente pas.
list_providersAucune description publiéeCet outil n’a publié aucune description. Forge n’en invente pas.
0 outils sur 3 ont publié une description.
Les noms et descriptions d’outils sont écrits par l’éditeur et affichés tels quels, comme du texte inerte. Ce sont les chaînes qu’un client MCP transmet à un modèle, alors Forge y recherche des motifs d’injection de prompt — tout constat apparaît avec l’analyse de sécurité ci-dessus. « Privilégié » est une correspondance de mot-clé sur le nom de l’outil, pas un audit de ce qu’il fait : un nom anodin peut tout de même tout faire.
Lint your AI features for governance guardrails — where can the model do something you can't undo? []( []( [](LICENSE) []( Live site: nugehs.github.io/aiglare-web Point it at any JS/TS repo and it finds every place an LLM/AI output reaches a user or triggers a side-effect (payment, booking, email, database write) — then flags which of those have no confidence handling, no fallback, no output validation, and no human-in-the-loop. Most AI incidents aren't model failures. They're governance…
Les noms cliquables ouvrent l’index Forge de toutes les entrées observées exposant cet outil. Parcourir tous les outils indexés.
Ce paquet a été analysé pour la dernière fois avant que Forge ne commence à stocker l'arbre résolu. La prochaine analyse l'enregistrera.