50+ pandas-powered tools for data loading, cleaning, visualization, and ML workflows
Turn your LLM into a data analyst. Multiple data science tools via MCP. Note: The first connection may fail while downloads the package. If this happens, disable and re-enable Stats Compass in your MCP settings — subsequent connections will be instant. Restart your client and start asking questions about your data. Category | Examples | ----------|----------| Data Loading | Load CSV/Excel, sample…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 0 fichiers sources de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
Turn your LLM into a data analyst. Multiple data science tools via MCP. Note: The first connection may fail while downloads the package. If this happens, disable and re-enable Stats Compass in your MCP settings — subsequent connections will be instant. Restart your client and start asking questions about your data. Category | Examples | ----------|----------| Data Loading | Load CSV/Excel, sample datasets, list DataFrames | Cleaning | Drop nulls, impute, dedupe, handle outliers | Transforms |…
Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.