Temporal memory MCP server with LanceDB vector search, weight-decay scoring, and LLM consolidation
Full-text search over past AI assistant sessions. Uses SQLite FTS5 with trigram tokenizer + dual-pass CZ/EN query translation via Ollama. Stores complete session texts, syncs via git shared repo across machines. AI assistants lose context between sessions. mem-context stores complete session transcripts in SQLite FTS5 and retrieves relevant past context using full-text search with BM25 ranking +…
Déduit des transports déclarés par cette annonce (stdio). Un client absent de cette liste n’est pas écarté pour autant — c’est simplement quelque chose que Forge ne peut pas confirmer.
La vérification confirme l’identité de l’éditeur (la propriété du dépôt), pas la sûreté du code. L’analyse de sécurité couvre les CVE connues et les scripts d’installation suspects.
Forge a lu 1 fichier source de l’archive du paquet publié et n’a trouvé aucun enregistrement d’outil MCP. L’extraction repose sur des motifs appliqués au code livré : un serveur qui construit sa liste d’outils à l’exécution, ou qui ne livre que du code empaqueté ou minifié, n’enregistre rien de visible ici. À lire comme « non détecté », pas comme « n’en expose aucun ».
Full-text search over past AI assistant sessions. Uses SQLite FTS5 with trigram tokenizer + dual-pass CZ/EN query translation via Ollama. Stores complete session texts, syncs via git shared repo across machines. AI assistants lose context between sessions. mem-context stores complete session transcripts in SQLite FTS5 and retrieves relevant past context using full-text search with BM25 ranking + vector re-rank. No lossy LLM extraction — search operates on primary data. FTS5 full-text search —…
Le résolveur de Forge ne lit que les métadonnées npm : ce paquet PyPI n'a donc pas d'arbre résolu. C'est une lacune de couverture, pas un satisfecit.