llm-observability-and-cost

SKILLWorkflowcommunauté
v0.0.0jpoindexterUnknownMis à jour il y a 2 moisSource →

Reference-grade guide to production LLM observability and cost attribution — distributed traces and spans for multi-step agents, OpenTelemetry GenAI semantic conventions, the metrics/percentiles that matter, drift detection with online evals, and per-feature/tenant/user cost attribution via span met

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1Clients
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il y a 2 moisDernière mise à jour
Skill
Auteurjpoindexter
Version0.0.0
LicenceUnknown
CatégorieWorkflow
Formatsskill.md
PromptNon publié
Compatibilité
Claude✓ Pris en charge
Cursor—
Copilot—
ChatGPT—
Gemini—
À propos

Reference-grade guide to production LLM observability and cost attribution — distributed traces and spans for multi-step agents, OpenTelemetry GenAI semantic conventions, the metrics/percentiles that matter, drift detection with online evals, and per-feature/tenant/user cost attribution via span metadata. Real tooling (LangSmith, Langfuse, Phoenix, Helicone, OTel), tables, do/don't, and the failur

Mots-clés
skillclaude

Aucune couverture des dépendances

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Thèmes

Apparentés dans monitoring & logging